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基于Web的用户访问信息挖掘研究  
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【英文题名】 Research on Web-Based User Access Information Mining
【作者】 赵朋;
【导师】 杨保安;
【学位授予单位】 东华大学;
【学科专业名称】 管理科学与工程
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 东华大学
【网络出版投稿时间】 2006-06-13
【关键词】 数据挖掘; Web挖掘; 日志挖掘; 神经网络; 关联规则; 数据库;
【英文关键词】 data mining; web mining; log mining; neural network; association rules; database;
【中文摘要】 数据挖掘作为一种知识发现的手段,得到了广泛的应用,是数据库最活跃的领域之一。Web挖掘就是将传统数据挖掘技术应用到Web环境中,从Web中抽取信息或知识的过程。在Web挖掘中,基于Web的用户访问信息挖掘应用最为广泛,应用领域涉及电子商务、网络广告、智能推荐系统、网络营销、智能决策领域。一个好的挖掘模型和相应的数据表示及数据库设计是Web访问信息挖掘成功的关键,为此本文进行了相关的研究。 本文在对Web用户访问信息挖掘的相关理论和最新成果的研究的基础上,对数据预处理阶段和模式发现阶段的几个问题和方法进行了研究,并提出了一些改进方法和算法实现,针对具体的问题建立了相应的数据表示和数据库系统设计,并且在此基础上提出了一个基于数据库的Web用户访问信息挖掘系统,并初步实现了其中的几个功能模块。 数据预处理阶段是Web挖掘的数据准备阶段。本文通过SQLServer2000实现了基于数据库的数据清洗任务,并提出了一种网络蜘蛛的字符匹配模式的清除方法。用户识别提出了基于Cookie,ip和agent三个属性的识别算法,并且给出了会话识别和事务识别的具体算法,采用基于最大前向访问...
【英文摘要】 As a method of knowledge discovery, data mining has been widely used, and was the most active domain of database. Web mining is to use the traditional data mining technologies to extract information and knowledge in the Web environment. The web usage mining is the most wide used method, which is used in the field of e-commerce, internet ads, intelligent recommendation system, internet marketing, and intelligent decision support. A good model of web mining is the key to the success of web usage mining, this ...
【更新日期】 2006-07-13

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