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基于混合遗传算法的制造系统Job Shop调度问题的研究  
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【英文题名】 Research on Job Shop Scheduling Problem of the Manufacturing System Based on Hybrid Genetic Algorithm
【作者】 晁彩霞;
【导师】 马光锋;
【学位授予单位】 辽宁工程技术大学;
【学科专业名称】 机械制造及其自动化
【学位年度】 2006
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 辽宁工程技术大学
【网络出版投稿时间】 2006-05-11
【关键词】 制造系统; 作业车间调度; 遗传算法; 模拟退火算法; 动态调度;
【英文关键词】 Manufacturing system; Job Shop Scheduling; Genetic Algorithm; Simulated Anneling Algorithm; Dynamic Scheduling;
【中文摘要】 作业车间调度问题是制造系统实际生产中的重要问题,也是理论研究的难点之一。本文针对作业车间调度现存的几个问题,以混合遗传算法为核心算法,以基础数据库为根据,用C++ Builder 6.0开发了可视化动态车间调度系统。该系统可以实现对车间零件的初始调度。考虑到车间调度问题的复杂性以及人机交互的必要性,系统可以实现对调度结果进行部分修改。针对在加工过程中出现的意外情况,系统还设计了重调度部分,当达到重调度要求的时候对系统实施重调度,实现了动态调度的目的。论文通过实例验证,证明了该调度系统解决作业车间调度问题的有效性。
【英文摘要】 Job Shop Scheduling problem is an important problem in actual production of manufacturing system, it is also one of the difficult problems of theory research. In order to solve a few probems of Job Shop Scheduling existed today, a visual dynamic Job Shop Scheduling system is developed using C++ Builder 6.0, and it takes hybrid genetic algorithm as the centurl algorithm, takes basic database as the basis in this article. The system can realize the initial scheduling of parts in shop. Considering the complexi...
【更新日期】 2006-06-15

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导师:马光锋    导师单位:辽宁工程技术大学    学位授予单位:辽宁工程技术大学
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