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基于神经网络的大气质量检测及评价方法的研究  
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【英文题名】 The Research Based on Neural Network in Measurement and Assessment of Atmosphere Quality
【作者】 王江娟;
【导师】 杨盘洪;
【学位授予单位】 太原理工大学;
【学科专业名称】 电路与系统
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 太原理工大学
【网络出版投稿时间】 2005-11-14
【关键词】 大气环境质量; 神经网络; 模糊系统; 遗传算法; 数据融合;
【英文关键词】 atmosphere environment quality; neural network; fuzzy system; genetic algorithm; data fusion;
【中文摘要】 随着社会经济持续增长和现代工业的不断发展,城市环境问题日趋严重,中国要深入贯彻可持续发展战略政策,就要重视环境污染问题。近年来城市大气环境污染已经成为人们倍受关注的环境污染问题之一。为了有效地治理大气环境污染,首先必须对大气环境质量做出科学的评价。这对客观认识城市大气污染现状,预测其发展趋势,并有效地进行大气污染控制,实施可持续发展战略具有重要意义。 本文根据“基于神经网络的大气质量检测及评价方法的研究”的课题需要,在深入研究多传感器数据融合理论和方法、遗传算法、模糊逻辑规则、产生规则、径向基神经网络的基础上,分别进行了以下两个方面的研究: (1)多传感数据融合是一门新兴的技术,它为解决信息时代的信息处理与决策问题提供了先进而可靠的方法。本文探讨了人工神经网络应用于数据处理中的可行性及相应的改进方案,论证了神经网络和遗传算法结合的优势,并在此基础上,
【英文摘要】 With the development of social economy and modern industry, the environment of city becomes more and more serious. We must give much attention to the pollution of environment if we keep carrying out substantial development policy. In the last years, the air pollution is one of problems, which are motioned by more and more people. In order to control air pollution efficiently, we should make scientific assessment of air quality. So the research on this aspect is very important which we study the current situ...
【更新日期】 2006-03-16

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