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偏时域相干算法在同态滤波中的应用  
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【作者】 图布信;
【导师】 韩峰;
【学位授予单位】 内蒙古工业大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 内蒙古工业大学
【网络出版投稿时间】 2005-11-04
【关键词】 信号分解; 偏时域相干算法; 同态滤波;
【英文关键词】 signal decomposing; partial time-domain coherence algorithm; homomorphic filtering;
【中文摘要】 本文介绍了一种新颖的同态滤波方法,该方法是以偏时域相干算法为基础,能对组成混合信号的各个信号分量进行定量的分析,而无论这些信号分量是有用信号还是噪声信号,并能够把组成混合信号的各信号分量进行分离,且这些信号分量的频带允许互相重叠。并给出了它的适用条件,即组成混合信号的各信号分量互不相关,即不能有相同的频率。 根据偏时域相干算法,假设混合信号是由n个复频信号组成,只要能取得与其中n-1个信号分量波形相同,且对幅值和相位没有要求的参考信号,就能把混合信号的所有信号分量分解开。 以此为基础,对偏时域相干算法加以改进,将其用于同态滤波,经过巧妙的变换,用来分解非线性的乘性信号。 并设计了一个软件来验证这个理论,通过对软件仿真实验结果的分析,可以看到这个软件操作简单、工作可靠。
【英文摘要】 In this paper, a novel homomorphic filtering method based on partial time-domaincoherence algorithm is introduced. By this way, we can quantitatively analyze the mixed signal and its signal components,decompose the mixed signal into expected signal components whether each of theirfrequency-bands overlaps or not. And each of the decomposed components can be eitheruseful or noise signal. According to partial time-domain coherence algorithm, let the mixed signal iscomposed of n multi-freque...
【更新日期】 2005-12-16

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