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基于孤立点的数据挖掘研究及其在税务决策系统中的应用  
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【英文题名】 Research of Data Mining Based on Outliers and Application in Decision-Making System of Taxation
【作者】 何瑞霞;
【导师】 向阳;
【学位授予单位】 山东科技大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 山东科技大学
【网络出版投稿时间】 2005-09-14
【关键词】 孤立点; 数据挖掘; 数据仓库; 税务系统; 边界单元格;
【英文关键词】 Outlier; Datamining; Data warehouse; Taxation system; Boundary cell;
【中文摘要】 本文在分析税收业务和现有税务管理信息系统的基础上,结合对孤立点数据挖掘技术的研究,提出了建立基于孤立点数据挖掘对纳税人行为的分析系统。基于此,本文论述了孤立点数据挖掘的研究发展状况,指出了基于单元的孤立点挖掘算法存在的缺点,并予以改进;其次,在熟悉税务业务的基础上,根据系统需要,设计并实现了一个完整的孤立点数据挖掘的数据准备过程;最后,使其改进的算法应用到对纳税人行为的分析中,从而更加完善了我们与泰安国税局合作的项目《泰安市国税局数据仓库与数据挖掘系统》。 总结本文的研究内容,主要有如下创新: 1、在基于单元的孤立点数据挖掘算法基础上,针对边界单元格出现的孤立点误判问题,给出了对M值进行动态调整函数。 2、对算法中D的应用提出了区域取值,以使用户能更好地把握衡量问题的度。 3、在以上两点基础上给出了对原算法的改进算法,并达到了较好的效果。 4、在基于孤立点数据挖掘的数据准备中建立了数据仓库,并提出基于时间戳的数据增量更新方法,该方法很好地解决了在数据仓库中对海量数据进行数...
【英文摘要】 The thesis did some research on how to build an analytical system of taxpayer activities based on outliers mining on the basis of being familiar to the taxation business, the present taxation information system and technological study of outliers mining. First, the paper expounded the development of outliers mining, pointed out its shortcomings and made some improvements; Next, the paper designed and realized a complete course of its data preparation; Finally, the improved algorithm was applied to the syste...
【更新日期】 2005-11-15

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[5] 吴为英.基于粗糙集理论的商业数据挖掘[D]. 山东科技大学,2003

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