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基于内容的图象检索技术研究  
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【英文题名】 Research on Content-Based Image Retrieval
【作者】 顾红飞;
【导师】 张佑生;
【学位授予单位】 合肥工业大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 合肥工业大学
【网络出版投稿时间】 2005-07-13
【关键词】 基于内容的图象检索; 压缩域; JPEG; 颜色布局描述符;
【英文关键词】 CBIR; Compressed Domain; JPEG; Color Layout Descriptor;
【中文摘要】 基于内容的图象检索(CBIR:Content-Based Image Retrieval)是当前多媒体技术中的一个研究热点,压缩域图象检索技术又是其中的新发展。基于内容的图象检索借助对图象从低层到高层进行处理,获取其内容特征,并根据这种特征进行图象检索。该技术根据示例图象对图象库进行查询,能从海量图象库中快速获取与示例图象相似的一组图象。 本文的主要内容包括:1)分析了基于内容图象检索问题的实质和当前国内外研究的状况以及压缩域图象检索的特点和优点,介绍了DFT、DCT、DWT等变换域上的图象检索技术;2)对目前广泛使用的JPEG图象压缩技术进行深入研究,探讨了在JPEG压缩域上进行的图象检索方法和技术;3)在编制JPEG图象编码和解码程序的基础上,在VC6.0环境下编程构建了一个JPEG压缩图象检索的实验系统,并在该系统上进行了压缩域的基于示例的图象检索实验;4)在介绍MPEG-7标准中的各种颜色描述符和分析JPEG编/解码过程基础上,提出一种在部分解码情况下实现压缩图象的颜色布局描述符提取的算法,并在上述实验系统上利用该算法实现了基于内容的检索实验,实验结果表明该算法快速有效。
【英文摘要】 Recently, CBIR is becoming the hotspot in the research community of multi-media technologies. Within CBIR, image retrieval in the compressed domain is the latest development. CBIR makes use of the image processing from lower level to higher level, and extracts the content features of images, and carrys out retrieval according to the content features. CBIR is able to inquire a set of images from the image data base, which are similar to the sample image given by a user.The main contents of this dissertation ...
【更新日期】 2005-09-23

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