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一种分层聚类模型及其在电信行业的应用研究  
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【英文题名】 Research on a Layered Clustering Model and Its Application in Telecom
【作者】 苏进;
【导师】 张佑生;
【学位授予单位】 合肥工业大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 合肥工业大学
【网络出版投稿时间】 2005-07-13
【关键词】 数据挖掘; 聚类; 分层聚类; 高维数据; 子空间; 客户细分;
【英文关键词】 Data mining; Cluster; layered clustering; High-dimension data; Subspace; customer segmentation;
【中文摘要】 近年来,数据挖掘已成为人工智能和数据库等研究领域的一个热点。数据 挖掘技术在国外早已被应用于零售业的销售预测和分析、金融业的客户信用分 析及客户欺诈分析、电信业的客户价值分析和销售预测等方面,但在国内由于 以上行业的发展和管理尚处于粗放阶段,与国外有一定的差距,客户基础资料 正逐步完善,利用数据挖掘技术进行分析和预测尚不多见,特别在电信运营领 域利用数据挖掘技术进行客户特征分析及客户价值分析仍为空白。 论文对数据挖掘的基本方法之一聚类技术进行了较全面的比较研究,并利 用改进的聚类算法来细分电信业客户,从而达到可识别具有相似特征的客户群, 成为分析客户和形成市场策略的基础,真正做到在恰当的时间,通过恰当的渠 道,为恰当的客户提供恰当的服务,以满足其需要和愿望。本文主要研究工作 与特色有: 1) 本文提出了一种新的层次聚类方法。受到CURE算法的启发,采用多个 中心点来有效地表...
【英文摘要】 In recent years, the data excavating has been a hot spot in research field of the database. The data excavate technology is used in sales forecast and analysis of the retail business, analysis of the credit of customer of financial circles and analysis which the customer swindle, value analysis of the customer of the telecommunication industry sales forecast, ect. But because of the development and management of the above, trade are still at extensive stage. There is certain disparity with foreign countries...
【更新日期】 2005-09-23

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