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固体火箭发动机X射线探伤胶片缺陷识别技术研究  
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【作者】 周坚;
【导师】 张树生;
【学位授予单位】 西北工业大学;
【学科专业名称】 航空宇航制造工程
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 西北工业大学
【网络出版投稿时间】 2005-06-27
【关键词】 固体火箭发动机; X射线探伤胶片; 小波变换; 边缘提取; 人工神经网络; BP网; 数字图像处理;
【英文关键词】 solid-rocked engine; X-ray crack detection film; wavelet transform; edge detection; artificial neural networks; BP networks; digital image processing;
【中文摘要】 固体火箭发动机的缺陷检测长期以来都由工作人员从X射线探伤胶片上人工读取识别,不仅自动化程度较低而且由于受到工作人员主观因素的影响,容易出现错误。本论文在以下三个方面着手改进这种情况: (1) 利用小波变换对探伤胶片图像中缺陷实施边缘提取,突出显示出一些原本不明显的缺陷。在该部分,本文将详细论述小波变换进行边缘提取的原因和方法,并且将其结果与传统方法进行比较。 (2) 总结计算某区域的各种灰度特征,最后通过人工神经网络中的BP网来实现判断缺陷是否存在。在该部分,本文将着重论述所选取的灰度特征参数的依据和计算方法,最终给出缺陷判断结果。 (3) 利用各种数字图像处理技术作为辅助手段,帮助工作人员判断缺陷。在该部分,本文将大概介绍固体火箭发动机缺陷检测原型系统REDRS,其中有许多利用数字图像处理技术来提高X射线探伤胶片图像易读性的方法,本文将介绍其原理和展示实现效果。 最后给出对本文研究进一步改进的一些设想。
【英文摘要】 Traditionally, the defect detection of solid-rocket engine in China is manipulated by technical personnel by means of X-ray crack-detection film. The automatic level for this manner is lower and also often makes mistakes caused by technical personnel's subjective factors. This paper tries to change this situation by doing the following research works:1. Make use of edge detection technique based on wavelet transform to find out the edges in the image and detect some no-clear defects derived from X-ray crack...

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导师：张树生    导师单位：西北工业大学    学位授予单位：西北工业大学
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