| 
  中国优秀硕士学位论文全文数据库
  关闭
基于神经网络的分类数据挖掘属性选择和规则抽取研究  
   在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on Attributions Selection and Rule Extraction of Data Mining for Classification Based on Neural Networks
【作者】 文专;
【导师】 王正欧;
【学位授予单位】 天津大学;
【学科专业名称】 系统工程
【学位年度】 2004
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 天津大学
【网络出版投稿时间】 2004-07-19
【基金】 国家自然科学基金
【关键词】 数据挖掘; 神经网络; 属性选择; 规则抽取;
【英文关键词】 Data Mining; Neural Network; Attributions Selection; Rule Extraction;
【中文摘要】 数据挖掘是一门从大规模数据中提取有用信息和知识的新兴技术，分类是数据挖掘的一项重要内容 。面对大规模、高维的数据，如何建立有效的，可扩展的分类数据挖掘算法是数据挖掘研究的重要方向之一。 在分类数据挖掘中，属性选择和规则抽取是两个最重要的工作。神经网络是数据挖掘的一个重要工具，而现有的神经网络属性选择方法必须对全部属性进行训练和裁剪，造成网络规模过大，训练量大，效率低下的缺陷，为了克服这些缺陷，必须提出新的方法。 本文以神经网络为主要研究方法，并结合模糊逻辑技术，对分类数据挖掘中的属性选择和规则抽取两个问题提出了一些有效的算法，具体的研究工作如下： 提出了一种基于输入输出关联法排序的RBF神经网络属性选择方法。由于属性选择是一个NP-HARD问题，现有的属性选择方法计算过于复杂，效率低下。本文提出一种新的属性选择方法。该方法先用输入输出关联法对所有属性进行重要性排序，然后根据属性重要性次序用RBF神经网络进行属性选择。该方法避免了现有的神经网络降维方法必须对全部属性进行训练和裁剪的弊端，大大提高了属性选择的效率。 提出了一种可分性判...
【英文摘要】 Data mining is a new technolody that is used to extract useful information and knowledge from large databases. Classification is an important task of data mining. Facing the massive volume and high dimensional data how to build effective and scalable algorithm for data mining is one of research directions of data minming. Attributions selecton and rule extraction are the most important topics in data mining. And neural network is one of the important mining tools. However, traditional ne...

【相同导师文献】

导师：王正欧    导师单位：天津大学    学位授予单位：天津大学
[1] 陈胥娜.项目管理在电子制造服务业中的研究[D]. 天津大学,2007
[2] 杨冬.蚂蚁算法在组合优化问题中的应用研究[D]. 天津大学,2004
[3] 倪春鹏.决策树在数据挖掘中若干问题的研究[D]. 天津大学,2004
[4] 李海春.原制造商和外包制造商的供应链管理[D]. 天津大学,2005
[5] 蔡利文.美奇新产品上市营销方案[D]. 天津大学,2006
[6] 王晓甦.基于代表点的数据和文本聚类新方法的研究[D]. 天津大学,2006
[7] 应伟.基于支持向量机的文本分类方法研究[D]. 天津大学,2006
[8] 刘艳武.神经网络技术在炼油企业的应用[D]. 天津大学,2006
[9] 文专.基于神经网络的分类数据挖掘属性选择和规则抽取研究[D]. 天津大学,2004
[10] 董晓莉.时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D]. 天津大学,2007
xxx
【读者推荐文章】中国期刊全文数据库 中国博士学位论文全文数据库 中国优秀硕士学位论文全文数据库 中国重要会议论文全文数据库
【相似文献】
中国期刊全文数据库
中国优秀硕士学位论文全文数据库
中国博士学位论文全文数据库
中国重要会议论文全文数据库
中国重要报纸全文数据库
中国学术期刊网络出版总库
点击下列相关研究机构和相关文献作者，可以直接查到这些机构和作者被《中国知识资源总库》收录的其它文献，使您全面了解该机构和该作者的研究动态和历史。
【文献分类导航】从导航的最底层可以看到与本文研究领域相同的文献，从上层导航可以浏览更多相关领域的文献。

工业技术
　 自动化技术、计算机技术
　　 计算技术、计算机技术
　　　 计算机软件
　　　　 程序设计、软件工程
　　　　　 程序设计
　　　　　　 数据库理论与系统
  
 
  CNKI系列数据库编辑出版及版权所有：中国学术期刊(光盘版)电子杂志社
中国知网技术服务及网站系统软件版权所有：清华同方知网(北京)技术有限公司
其它数据库版权所有：各数据库编辑出版单位（见各库版权信息）
京ICP证040431号    互联网出版许可证 新出网证（京）字008号