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网络图片中文本区域的定位技术研究  
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【英文题名】 The Research of Network Image Text Region Location Technology
【作者】 廖佳;
【导师】 王玲;
【学位授予单位】 四川师范大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 四川师范大学
【网络出版投稿时间】 2012-01-10
【关键词】 网络图片; 文本检测; 文本定位; 文本过滤;
【英文关键词】 network image; text detection; text location; text filter;
【中文摘要】 计算机技术与互联网技术迅速结合形成了独特网络文化,流传于网络的大量数字信息给人们的日常生活和工作带来巨大影响。一方面,诸如图书封面、信封封面、文档内容的文字部分等有益图片需要计算机自动完成相关文字内容的搜索工作,从而达到释放劳动力、数字化办工的需求。另一方面,流传于网络的不良图片种类繁多,需及时检测和过滤,消除在网络传播中的不良影响。文本是图像信息中最重要的内容,基于图像的文本信息检索也应运而生。现有的字符识别技术已经非常成熟,只要能准确定位出文本,即可分割和识别出文本。因此,在网络图片中定位出文本就显得非常重要。 本文的主要工作围绕如何从网络图片中定位和提取文本区域信息的各个方面和步骤展开,研究的工作主要集中于网络图片中文字区域的检测、定位和文本区域的辨别以及相关的算法研究。网络图片并无统一的规范和标准,因此包含的文本也形式各异,字体的不同大小、排列方式、语言种类、色彩、亮度、背景的复杂程度以及网络图片本身的分辨率、质量等都将影响到算法的准确性和适用性。这些因素都给网络图片中文本区域的定位技术研究带来了困难和挑战。 在文本检测方面,本文对比了基于连通区域、基于边缘检测、基于纹理学习和基于机器...
【英文摘要】 The combination of Computer technology and Internet technology’s development quickly form a unique network culture. A large number of digital information transmitted via internet brings a tremendous impact to people’s daily life and work. On one side, such as book covers, envelope covers and other useful images requires computer automatically search for relevant text content, so as to release people’s labor and achieve the demand of the digital office. Variant of indecent images transmitted via the internet...
【更新日期】 2012-02-29

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导师:王玲    导师单位:四川师范大学    学位授予单位:四川师范大学
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