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基于LabVIEW的旋转机械故障诊断系统的研究  
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【英文题名】 Research of Fault Diagnosis System on Rotating Machinery based on LabVIEW
【作者】 姜丽;
【导师】 周凤星;
【学位授予单位】 武汉科技大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 武汉科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-11-07
【关键词】 旋转机械; 故障诊断; LabVIEW; 齿轮箱;
【英文关键词】 Rotating machinery; Fault diagnosis; Lab VIEW; Gearbox;
【中文摘要】 本论文研究旋转机械常见故障及其特征提取方法,分析各种特征提取方法在故障诊断中的应用及优缺点。论文着重研究用于旋转机械启停机阶段非平稳信号分析的阶次分析方法,从理论和实际应用方面阐述阶次分析在克服“频率模糊”方面的突出效果。 论文针对高速线材同步齿轮箱研制出一套具有实用功能的故障诊断系统。系统由硬件模块实现信号调理、共振解调及数据采集,设计了具有自主知识产权的专用信号调理仪器,由软件编程实现信号的存储、分析和显示。针对旋转机械振动信号的振动机理,结合旋转机械常用故障诊断技术,在信号分析模块中编程实现对信号的时域无量纲参数分析、频谱分析、倒频谱分析、包络分析及阶次分析,以判断设备运行状态,预测初始故障。系统在硬件上采用具有共振解调功能的信号调理模板,在软件上综合采用多种软件分析方法,共同检测机械振动信号中的异常状态,提高了故障诊断的准确性。对大型齿轮箱和轴承可准确检测出初始故障,能清晰地显现零部件的早期故障特征,正确有效地揭示故障的发生与发展。 本课题的研究成果已成功应用于鄂钢高速线材轧机生产线,各项功能都得到了检验,并且成功检测出齿轮箱初始故障。该成果的成功应用为企业合理地制订设备维护计划、提高...
【英文摘要】 This paper researched the common faults and feature extraction methods of rotating machinery, then analysised the advantages and disadvantages of a variety of feature extraction method. Paper focus on order analysis which used in non-stationary signal of the start-cease phase of rotating machinery, then elaborate the prominent efferc in overcoming the frequency smear of order analysis both in theoretical and practical application. This paper research the general development process of rotating machinery...
【更新日期】 2011-12-13

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导师:周凤星    导师单位:武汉科技大学信息科学与工程学院    学位授予单位:武汉科技大学
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