【英文题名】
Research on and Improvement to Several Face Recognition Methods Under Different Expressions and Illuminations
【作者】
陈昌凤 ;
【导师】
徐勇 ;
【学位授予单位】
哈尔滨工业大学 ;
【学科专业名称】
计算机科学与技术
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
哈尔滨工业大学
【网络出版投稿时间】
2011-01-12
【关键词】
人脸识别 ;
LBP算法 ;
表情人脸识别 ;
红外与可见光融合 ;
彩色人脸识别 ;
【英文关键词】
face recognition ;
LBP algorithm ;
expressional face recognition ;
infrared and visible light fusion ;
color face recognition ;
【中文摘要】
在人脸识别领域中,如何进行有效的特征提取一直是研究人员不断探索的方向。人脸识别因受多种因素影响,使得识别结果达不到预期效果,这些影响因素包括:光照变化,表情,姿态,装饰物等,解除这些因素的影响是当前人脸识别面临的主要问题。目前国内外已存在许多人脸识别算法,这些算法分别针对特定影响因素提出,但某些算法的性能并不理想,或只适用于特定数据,所以需要改进,或找出更具鲁棒性的人脸识别算法。本文根据对人脸识别目前研究现状的分析,对光照变化和表情这两种影响因素提出了几种解决办法,在文中体现为提出的几种改进算法或方案,并通过实验证实了几种改进算法和方案的有效性。
对于光照变化的影响,在局部二元模式(LBP)算法的基础上做了一些改进。将图像按像素分块,构成分块LBP算法;在分块LBP算法的基础上再改进,把不同方位的0或1编排到不同二进制位上从而构成加权分块LBP算法;或取大小不同的两个环以确定中心点特征值从而构成双环分块LBP算法;又或者不用二进制序列,单从周围0和1的数量来确定中心点的取值从而构成二值LBP算法。通过实验证明该方法简便有效。
对于表情变化的影响,在已知的表情识别和表情拟合...
【英文摘要】
In the field of face recognition, how to extract proper features has been an important research direction for a long time. Face recognition might not achieve desired results owing to a variety of factors such as various illumination, expression, pose, covering. To solve the impact of these factors is the major task of the researchers working on face recognition. At present many face recognition algorithms have been proposed for alleviating the influence of these factors. But some of them do not perf...
【更新日期】
2011-02-18
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