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车牌识别中的关键算法研究  
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【英文题名】 Study on Key Algorithm of License Plate Identification
【作者】 于彦国;
【导师】 徐大宏;
【学位授予单位】 湖南师范大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2011
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 湖南师范大学
【网络出版投稿时间】 2011-10-08
【基金】 湖南省自然科学;
【关键词】 稀疏表示; 去噪; 车牌定位; 字符分割与识别;
【英文关键词】 sparse representation; de-noising; License plate location; character segmentation; character recognition;
【中文摘要】 车牌号码识别(License Plate Recognition,简称LPR),是计算机图像识别技术、人工智能的重要研究应用领域,是21世纪人类社会智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)发展的重要方向。汽车牌照自动识别技术可广泛应用于公路治安卡口、道路交通流监控、开放式收费站、交通事故现场勘测、被盗车辆侦破、车载移动查车、交通违章自动记录、门禁管理、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面,在现代交通管理和监控系统中占有很重要的地位,具有良好的应用价值。同时,汽车牌照识别的方法还可应用到其它识别领域,因此汽车牌照的识别问题已成为现代交通工程领域中研究的重点问题之一。 车牌号码识别包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等四个部分。本文对其中的图像预处理、车牌定位算法、字符分割识别算法进行了深入的讨论。常用的车牌定位算法有①基于遗传算法的定位算法,对目标区域有增益运算,对在光线较弱的条件下拍的质量较差的图像也有较好的效果。但是这种方法由于通过反复地迭代优化提高定位准确度,导致运算速度较慢。②基于数学形态学的定位算法,对特定场景定位效果较好,但速...
【英文摘要】 License Plate Recognition(LPR), as a research field of computer image recognition technology and artificial intelligence, is one of the most important aspects of the Intelligent Transportation System of human society in the 21st century. License Plate Recognition can be widely used in road traffic security monitoring, road traffic flow monitoring, open tollbooth, the scene of the accident investigation, stolen vehicle detection, vehicle-mounted mobile check, traffic violation vehicle-mounted mobile automati...
【更新日期】 2011-11-16

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