医学图像三维可视化是计算机可视化领域的一个重要研究分支,是当前研究的一个热点。医学图像三维可视化技术提供更多的诊断信息,辅助医生进行病情诊断和手术指导,提高了医疗诊断的准确性和科学性。本文主要研究了基于GPU加速的光线投射法的医学图像三维可视化系统。
论文研究的具体工作有：
1)医学图像预处理的研究,主要是对断层图像序列进行滤波、图像增强等预处理操作,根据实验结果分析选取一种较好的滤波算法,为医学图像的三维重建和三维显示提供良好的先决条件。
2)医学图像的三维重建研究。首先介绍了体绘制的原理和实现流程,并详细介绍了医学图像三维重建的传统体绘制算法：光线投射法,Shear Warp法,Splatting法的原理和绘制过程。对体绘制算法中经典的光线投射算法进行重点讨论,对它进行改进实现了基于GPU加速的体绘制算法。
3)设计并实现了一个医学图像三维可视化系统。在该系统中,CT影像作为主要的载入数据,对载入的数据进行分割并选择基于GPU加速三维重建算法实现了三维可视化,得到的三维投影图像可以从任意视角进行观察,并进行定性定量的分析。
运用Visual Studio ...
【英文摘要】
3D visualization for medical image is currently a hot spot and an important research branch in computer graphics. In medical field,3D visualization for medical image can obtain 3D image of organs which can aid surgeons to diagnose, to plan or simulate surgical making a scientific evaluation and judgment, and improve accuracy and scientific of medical diagnosis. This thesis is concerned with preprocessing for medical images, fast Ray-casting of medical images based on GPU, and realization of a medical image ...
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