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声表面波甲醛气体传感器研究  
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【英文题名】 Research of SAW Formaldehyde Gas Sensor
【作者】 周洪林;
【导师】 王兢;
【学位授予单位】 大连理工大学;
【学科专业名称】 电路与系统
【学位年度】 2007
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 大连理工大学
【网络出版投稿时间】 2008-03-18
【基金】 国家自然科学基金
【关键词】 声表面波; 气体传感器; 甲醛; BP神经网络;
【英文关键词】 SAW; Gas Sensor; Formaldehyde; BP Neural Network;
【中文摘要】 近几年来，我国传感技术正在蓬勃发展，应用领域已渗入到国民经济的各个部门以及人们的日常生活之中，因此对传感器新理论的探讨、新技术的应用、新材料和新工艺的研究已成为传感器总的发展方向。声表面波(Surface Acoustic Waves，SAW)气体传感器具有精度高、分辨率高、体积小，易于集成化等特点，成为国际上器件研究的新热点之一。本论文的主要内容是关于声表面波甲醛气体传感器的设计及其气湿敏特性和选择性的研究，最后采用BP神经网络(Artificial Neural Networks)识别混合气体。 首先基于声表面波谐振器(SAWR)，采用射频放大器和必要的LC移相网络，设计出输出频率稳定的振荡器。将未涂敷敏感膜的声表面波振荡器的输出作为混频器的本机振荡频率，和涂敷敏感膜的声表面波振荡器的输出进行混频，把频率降到可以使用单片机测量的范围。通过整形电路，使混频后的正弦信号变为方波信号。设计了基于单片机的数据采集系统对传感器输出频率进行采集和显示，并送入PC机中进行存储和作图等操作。 研究敏感膜的涂敷方法，最后选用旋涂法对敏感膜进行涂敷。研究敏感材料薄膜的厚度对灵...
【英文摘要】 In recent years, sensing technology is advancing rapidly. Sensor applications have been extended to people's daily life and various departments. Therefore, research in new theories, new materials and new technology of sensors has received more and more attention from scientists. SAW (Surface Acoustic Waves) gas sensor has many excellent properties such as high precision, high resolution, small size and easy integration. It has become one of the new focus of sensor technology. The main contents of ...
【更新日期】 2008-04-29

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