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基于内容的视频结构分析  
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【英文题名】 Content-based Video Structural Analysis
【作者】 印晓莉;
【导师】 刘凤玉;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 计算机软件与理论
【学位年度】 2005
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2005-09-12
【关键词】 视频结构分析; 视频时域分割; 关键帧提取; 突变; 渐变; 镜头边界检测; MPEG-7;
【英文关键词】 video structural analysis; temporal video segmentation; key-frame extraction; shot-boundary detection; hard cuts; gradual transition; MPEG-7;
【中文摘要】 视频结构分析是指对非结构化的二维图像流进行处理,形成关于视频内容的结构化数据,它是基于内容的视频检索与浏览的基础及关键,主要有两方面问题:视频时域分割及关键帧提取。本文从视频内容不连续性度量、阈值选取两方面对现有视频时域分割方法进行了分类,并分析了它们的局限性。使用MPEG-7标准描述子作为特征进行视频内容不连续性度量及关键帧提取,在帧间差分布基础之上嵌入附加信息及先验信息来动态确定阈值进行视频时域分割。基于这个思路,本文主要工作如下: (1) 针对视频内容不连续性度量问题,采用MPEG-7标准“可扩展颜色描述子”作为特征,提高了系统的可互操作性,降低了对局部运动和光照变化的敏感性。 (2) 改进了现有的镜头突变检测机制,能过滤干扰因素的影响,提高了镜头突变检测的准确率。 (3) 借鉴目前基于统计特征的镜头边界检测的思想,提出了一种新的渐变检测方法。该方法可准确检测出渐变开始与渐变尾帧,同时对镜头切换类型自动分类。 (4) 采用MPEG-7运动活动性描述子实现关键帧提取,这种基于运动的方法所选取的关...
【英文摘要】 Video structural analysis is the process of converting the video sequences of two dimensions to structural data, which is the base of content-based video browsing and retrieval. It mainly includes two parts: temporal video segmentation and key-frame extraction. In this paper we classify most existed temporal video segmentation methods according to dissimilarity measure and threshold specification. Then we analyze their shortfalls. We measure the discontinuity value using MPEG-7 descriptors and take into acc...
【更新日期】 2005-11-15

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