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咳嗽自动分类技术研究  
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【英文题名】 Research on the Automatic Classification of Cough
【作者】 李文;
【导师】 方昌始; 田联房;
【学位授予单位】 华南理工大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 华南理工大学
【网络出版投稿时间】 2010-11-01
【关键词】 咳嗽分类; 特征提取; Mel频率倒谱系数(MFCC); 动态时间规整(DTW);
【英文关键词】 classification of cough; feature extraction; Mel-Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC); dynamic time warping (DTW);
【中文摘要】 咳嗽是一种广泛存在于临床的症状之一,它是由气道的突发性呼气产生的一种保护机制。根据不同的病因,咳嗽音的特点有着很大的区别,分析病人的咳嗽音类型对于诊断病人的病因在临床医学上具有极大价值。为了摆脱人工分类的复杂性、繁琐性和差异性等弊端,本文对咳嗽音的自动分类技术进行了深入的研究。 咳嗽类型有多种不同的分类方式,本文使用常见的干湿性的分类方式,经过分析发现采用合适的分类方法可以突出干湿性咳嗽的差异,从而易于提供较准确的分类结果。另一方面干湿性的区分具有较大的医学诊断价值。 本文对国内外目前在语音识别和咳嗽识别等相关领域内的研究现状进行了概要的阐述,基于咳嗽机理的特点并提出了一种基于MFCC和DTW模板匹配技术的咳嗽分类系统。本文经过对咳嗽和语音的特点分析,发现基于声道模型的LPCC并不适合用于咳嗽分类,因此采用基于听觉特性的MFCC特征参数。为了改善参数动态性能,对MFCC进行二次特征处理,追加了标准MFCC的一阶差分。同时考虑到模板训练和咳嗽分类环境噪声不一致可能导致的系统性能下降,本文提出了一种改进的带噪声抑制的MFCC特征参数,从而提高了系统的鲁棒性。在模板匹配单位,使...
【英文摘要】 Cough is one of the most common symptoms in the clinic. It is a defensive mechanism which is caused by a sudden rapid air expulsion in the airway. The cough sound is so characteristic because of different pathogenesis that it allows classification of different types of cough. The classification of the cough could provide valuable clinical information in the assessment of patients with cough. However, the manual classification of cough monitoring recordings is a slow and tedious process, and also it ...
【更新日期】 2010-11-26

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