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基于AdaBoost算法的驾驶员疲劳检测  
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【英文题名】 Driver Fatigue Recognition Based on AdaBoost Algorithm
【作者】 赵雪竹;
【导师】 朱学峰;
【学位授予单位】 华南理工大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 华南理工大学
【网络出版投稿时间】 2010-11-01
【关键词】 人脸检测; 人眼检测; AdaBoost算法; 注意力检测;
【英文关键词】 face detection; eye detection; AdaBoost algorithm; attention detection;
【中文摘要】 驾驶员疲劳监测系统是利用计算机进行面部图像分析,从中提取有效的特征信息,以辨别驾驶员特定状态的一门技术。随着计算机技术的迅速发展,人脸检测技术己经应用到许多领域中。本文主要研究将人脸检测技术应用于人脸的睡意监测的方法。并根据监测结果,及时给出疲劳状态预警,降低由此引发的诸如交通事故的发生概率。 本文通过对人脸检测和定位、人眼的检测、注意力检测等的研究,提出了一种基于AdaBoost算法的直接对人眼睁闭状态进行检测的算法。并在这个算法的基础上实现了一个实时的驾驶员注意力检测系统。 本文的主要工作包括: 1、实时的人脸检测系统。本文比较了一些典型的人脸检测算法,并且对肤色模型算法和AdaBoost算法进行了详细的比较和分析。最后选择了AdaBoost算法作为我们的驾驶员注意力检测系统中人脸检测和定位模块的算法。 2、利用AdaBoost算法,从训练样本着手,分析、比较和训练了四种不同的人眼快速检测器,并最终选取了一种最优的人眼检测的检测器作为驾驶员疲劳检测系统中检测模块的基础。 3、实现了一个实时的驾驶员注意力检测系统,系统主要包括两个模块...
【英文摘要】 The driver fatigue monitoring system is a technology which analyzes the face image by the computer,withdraws the effective characteristic information,and then distinguishes the specific condition of driver.Along with the rapid development of computer technology,the human face detection technology already applied to many domains.This paper mainly research the method that how to apply the human face detection technology in the human face sleepiness montior.According to the montior result,the system gi...
【更新日期】 2010-11-26

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导师：朱学峰    导师单位：华南理工大学    学位授予单位：华南理工大学
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