【英文题名】
The Research of Human Detection Based on Histogram of Orientation Gradient
【作者】
舒锐 ;
【导师】
黎绍发 ;
【学位授予单位】
华南理工大学 ;
【学科专业名称】
计算机应用技术
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
华南理工大学
【网络出版投稿时间】
2010-11-01
【关键词】
人体检测 ;
梯度方向直方图 ;
支持向量机 ;
AdaBoost算法 ;
结果融合 ;
【英文关键词】
Human detection ;
Histogram of orientation gradient ;
SVM ;
AdaBoost ;
Multiply detection results merging ;
【中文摘要】
人体检测是计算机视觉与模式识别中一个重要的分支,在智能监控、基于内容的图片和视频检索、视频标识、辅助驾驶、辅助生活、数字娱乐、高级人机交互、运动分析等领域有着广阔的应用前景。但是,因为人的姿态、衣着以及人所处的背景环境、光照强度等的千变万化,再加上观察者的视觉角度的不同,导致检测的环境非常的复杂,这对人体检测技术的研究者来说,是个不小的挑战。从2005年到2008年Pascal挑战赛的结果以及最近的研究来看,在对象检测领域,特别是人体检测领域来说,基于滑动窗口分类器的检测方法相比其他方法,具有很大的优势,也成为当前人体检测技术研究的热点。
滑动窗口检测方法是使用一个滑动窗口,在图像的不同尺度上,从图像的左上角开始,逐列或者逐行地进行扫描,直到图像右下角的像素。通过这种扫描方式,来收集像边缘、片段、小波系数、颜色等特征,并把收集好的特征输入训练好的分类器进行分类判断。本文介绍的方法属于这种方法。在人体检测技术当中,梯度方向直方图是近年来被证明比较好的一种方法。本文在对该方法进行研究的基础上,为了提高检测的性能,对分类器的选取、训练方法、遮挡处理、结果融合等方面进行了研究。
...
【英文摘要】
Human detection is an important subfield of Computer Vision and Pattern Recognition, it has widespread application in intelligent video surveillance, content-based image/video retrieval/annotation, assisted living/driving, digital entertainment/living, advance human-computer interaction and human motion analysis, etc. However, detecting humans in images/videos is a challenging task owing to their wide range of poses, variable appearance, and the complicated environment/background, illumination. In a...
【更新日期】
2010-11-19
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