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文化算法在P2P教育平台负载均衡中的研究与应用  
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【英文题名】 The Application of Cultural Algorithm in Load Balancing of Hybrid P2P Network
【作者】 张静;
【导师】 付晓玲;
【学位授予单位】 北方工业大学;
【学科专业名称】 计算机应用技术
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 北方工业大学
【网络出版投稿时间】 2010-07-15
【关键词】 文化算法; 负载均衡; 混合P2P网络;
【英文关键词】 Cultural algorithm; Load balancing; hybrid P2P network;
【中文摘要】 文化算法是一种模拟生物进化规则的进化算法,用于求解问题的最优近似解。文化算法起源于遗传算法,是在遗传算法之上增加了一个信念空间,用于存放指导种群个体进化的知识。由于有了知识的指导,种群空间中的个体能够快速准确的逼近最优解。 目前文化算法已应用于资源调度、函数优化、图像处理、数据挖掘、故障诊断等领域。 P2P技术是”点对点”(Point-to-Point)网络技术的缩写。与传统的C／S结构相比,P2P结构中将资源分散到各个Peer点来存储,Peer点之间可直接进行通信,避免了集中式服务器带来的瓶颈问题。 P2P技术目前被广泛应用于文件共享、分布式计算、搜索引擎、网络游戏、即时通信、网络教育等方面。 基于P2P技术的网络教育平台中通常采用的是混合P2P结构,即系统中存在着一些充当服务器角色的超级节点(Super-Peer),每个超级节点(教师端)可以为多个普通的节点(学生端)提供定位及连接等服务。混合P2P结构不仅避免了集中式服务器负载过大,同时也避免了完全P2P结构缺乏管理带来的隐患。 由于混合P2P结构中仍然存在着超级节点,因此必须考虑...
【英文摘要】 Cultural algorithm is an evolutionary algorithm which is a simulation of biological evolution rules for solving the optimal approximate solution, and it is generated based on genetic algorithms. But the genetic algorithm population is only one storage space for the individual, while cultural algorithm adds a storage space named belief space on top of the genetic algorithm, this belief space stores the spatial knowledge of individuals which guides the evolution of individuals. With the guidance of kn...
【更新日期】 2010-08-10

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