【英文题名】
An Ontology-Based Approach to Storage and Represent the Results of Text Mining
【作者】
张庆 ;
【导师】
崔雷 ;
【学位授予单位】
中国医科大学 ;
【学科专业名称】
流行病与卫生统计学
【学位年度】
2009
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
中国医科大学
【网络出版投稿时间】
2009-09-11
【关键词】
文本挖掘 ;
本体 ;
语义信息 ;
肿瘤 ;
知识表达 ;
Protégé ;
【英文关键词】
Text mining ;
ontology ;
semantic information ;
neoplasm ;
knowledge representation ;
Protégé ;
【中文摘要】
目的
随着基因组学、蛋白组学、代谢组学的研究发展,生物医学文献数量迅猛增长,如何在如此数量庞杂的文献中准确快捷得找到我们需要的信息?文本挖掘的出现为我们提供了这种可能。如何对文本挖掘得到的语义信息(如规则等)进行合理的表示和有效的组织,并为以后使用(如推理等)打下基础,成为文本挖掘后进一步关切的问题。随着对本体认识的深入,本体在知识概念表示和知识组织方面的优势日益突显出来。用本体表示领域知识,是对丰富多彩的领域现象的抽象。因此,面对文本挖掘后得到的模式或知识如何有效的表达这一问题,利用本体方法建立领域的概念体系无疑是一种新的尝试。本文的主要目的便是尝试将文本挖掘得到的语义信息用本体这一概念模型进行存储和表达。
材料与方法
本研究以《医学主题词树状结构表》中A大类-解剖类(anatomy category)、C大类-疾病类(diseases category)、G大类-生物科学类(biological sciences category)主题词为研究对象,以MEDLINE数据库中A大类,C大类,G大类主题词相关文献为样本,用高频主题词共词聚类分析方法提取文献中主...
【英文摘要】
Objective
With the development of functional genomics, proteomics, metabonomics,the number of biomedical literatures is increasing rapidly. So,how to access to the needed information from such a large pool of information fastly, accuratly, and conveniently is an important issue facing information users. The appearance of text mining makes us promising and brilliant.How can we reasonably represent and effectivly organize the outcomes of the text mining,such as semantic information ,thus facilit...
【更新日期】
2009-10-12
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