【英文题名】
Applications of Chemometrics in Photometrical Simultaneous Determination of Multi-components Mixtures
【作者】
朱海东 ;
【导师】
刘俊康 ;
【学位授予单位】
江南大学 ;
【学科专业名称】
分析化学
【学位年度】
2008
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
江南大学
【网络出版投稿时间】
2009-02-07
【关键词】
化学计量学 ;
多组分染料测定 ;
K-矩阵法 ;
主成分回归法 ;
神经网络法 ;
改性粉煤灰 ;
【英文关键词】
chemometrics ;
multi-component dye determination ;
K-matrix ;
principal component regression ;
artificial neural networks ;
improved fly ash ;
dyestuffs ;
【中文摘要】
本论文运用化学计量学方法结合光度法对多组分混合染料在模拟条件下的测定。多组分混合染料样品为活性红195、活性橙122、活性黄145按照三因素三水平正交表设计,三组分的最大吸收波长分别为540nm,490nm,417nm在360nm～600nm即可见光谱部分光谱重叠严重,由于染料本身即是混合物,因此按照传统先分离再测定的思路一方面分离难度较大,另一方面分离成本过高。而本文首先对光谱测定所得数据进行优化采集,通过计算光谱数据间相关系数,相关系数过大(接近1.0)则认为其反映信息重复,过小(接近0.0)则认为其反映信息可以忽略。然后经过排序得出选用的波长点。然后运用K-矩阵法、主成分回归法、神经网络法对从分光光度法优化采集得到的数据进行处理。在对两个模拟样品的测定和浓度预测中K-矩阵法的活性红195、活性橙122、活性黄145三组分各自平均误差分别为6.2%,0.49%,9.2%;主成分回归法活性红195、活性橙122、活性黄145三组分各自平均误差分别为6.2%,2.6%,25%;神经网络法活性红195、活性橙122、活性黄145三组分各自平均误差分别为3.4%,2.4%,2.7%。在测定条件选择方面...
【英文摘要】
In this paper, chemometric methods were used to assist the spetrophotometry in the simultaneous test of multi-component reactive dye mixtures with the stimulant industrial conditions.
The samples of fixed multi-components were reactive red195, reactive orange122, reactive yellow145 which maximal absorbency were 540nm, 490nm, 417nm, respectively, and the spectrograms overlapped badly. Orthogonal table designed the experiments. The data obtained from spetrophotometry were be used after calculated ...
【更新日期】
2009-02-18
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