【英文题名】
Research on Dynamic Reliability Assessment and Prediction System Based on Field Data
【作者】
陈洪科 ;
【导师】
郭建英 ;
【学位授予单位】
哈尔滨理工大学 ;
【学科专业名称】
测试计量技术及仪器
【学位年度】
2010
【论文级别】
硕士
【网络出版投稿人】
哈尔滨理工大学
【网络出版投稿时间】
2011-03-23
【关键词】
现场数据 ;
可靠性评估 ;
寿命预测 ;
Bayes方法 ;
【英文关键词】
field data ;
reliability assessment ;
life prediction ;
bayes method ;
【中文摘要】
产品可靠性评估与预测工作一般建立在产品寿命数据的统计分析之上。长期以来,工程界一般通过(加速)寿命试验获取产品的寿命数据,即实验室数据。但是,随着科学技术的发展,此类数据的获取日益困难,如何挖掘与充分利用一切有价值的可靠性数据代替寿命试验是可靠性工程中亟待解决的重要课题。另一方面,目前国内企业普遍存在大量产品现场故障信息被闲置的情况,而从现场故障信息中提取出来的现场寿命数据更能反映产品实际使用中的可靠性水平,且其样本量一般较大。因此研究适合企业实际应用的产品现场故障信息收集存储与现场寿命数据统计分析方案是可靠性评估与预测工作的一个新方向与突破口。
针对上述问题,本文首先研究了大样本、小子样统计方法与可靠性预测理论。大样本统计的研究涉及极大似然估计法、最小二乘法、Fisher信息矩阵法与似然率法的运用。小子样统计主要考虑Bayes方法,着重研究了先验信息的收集、分类与转化理论,并探讨了后验分布的数值计算理论与先验信息融合技术。可靠性预测则根据实际应用重点考虑了单样预测问题,并利用简单寿命预测方法与Bayes方法来实现这一功能。在统计理论研究的基础上,本文开发了可靠性动态评估与预测软件。...
【英文摘要】
Reliability assessment and prediction is often achieved by analyzing the life data statistically. For a long time, the life data is obtained by (accelerated) life test at laboratory. However, as the development of science and technology, this kind life data has been more and more difficult to obtain. Therefore, it’s an urgent and significant issue to excavate and utilize all valuable data and information instead of life test for reliability assessment. On the other hand, most domestic enterprises ha...
【更新日期】
2011-04-20
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