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基于均值滤波与改进小波的弱周期脉冲信号提取  
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【英文篇名】 ANALYSIS ON NATURAL VIBRATION CHARACTERISTICS OF KIEWITT SUSPENDOME WITH LARGE-SPAN
【下载频次】 ★★
【作者】 杜菲; 马天兵;
【英文作者】 * DU Fei; MA Tian-bing(College of Mechanical Engineering; Anhui University of Science and Technology; Huainan; Anhui 232001; China);
【作者单位】 安徽理工大学机械工程学院;
【文献出处】 井冈山大学学报(自然科学版) , Journal of Jinggangshan University(Natural Science), 编辑部邮箱 2012年 03期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 弱冲击; 均值滤波; 小波变换; 特征提取;
【英文关键词】 weak periodic impact; mean filtering; wavelet transform; feature extracting;
【摘要】 因均值滤波对高斯白噪声具有好的降噪能力和小波变换具有高频降噪和特征提取的优点,提出结合两者方法来实现强噪声干扰下弱冲击特征信号的提取。三种不同阈值的小波变换被运用。仿真结果表明改进阈值的小波变换具有更好的效果,信噪比得以大幅度提高,误差均方根很大程度减小,对弱周期特征信号的提取具有十分重要的意义和应用价值。
【英文摘要】 Based on mean filtering with good denoising capability for white Gaussian noise and wavelet transform with high frequency denoising and singularity detection capabilities,a new method combining mean filtering and wavelet transform is proposed for extracting weak periodic impact signal in heavy noise background.Three different thresholds of wavelet transform are used to extract feature.The simulation results show that the wavelet filtering with improved threshold has the best effect.The SNR(Signal to Noise R...
【基金】 安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2012SQRL045ZD)
【更新日期】 2012-06-27
【分类号】 TN911.7
【正文快照】 在机械设备中,当轮齿或轴承存在缺陷时,就会出现周期性冲击脉冲,经常淹没在强噪声背景下,故障特征提取就是要从原始信号中去除强噪声来提取弱冲击信号,但是因为弱周期脉冲特征信号其频谱也具有周期性并且信噪比很低,很难用传统的FFT结合低通滤波检测方法来识别。目前有不少学者

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