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关于颜色空间转换的RBF网络动态子空间自动划分辨识方法研究  
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【英文篇名】 On Automatic Division and Identification Method of Dynamic Sub-space of RBF Network for Color Space Conversion
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【作者】 智川;
【英文作者】 ZHI Chuan(Shaanxi University of Science & Technology; Xi'an 710021; China);
【作者单位】 陕西科技大学;
【文献出处】 包装工程 , Packaging Engineering, 编辑部邮箱 2012年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 颜色空间转换; 径向基函数; 神经网络; 动态划分;
【英文关键词】 color space conversion; radial basis function; neural network; dynamic division;
【摘要】 以RGB与CIEL*a*b*颜色空间转换为例,采用径向基函数(RBF)神经网络,研究了颜色值在不同颜色空间之间的转换。利用基本采样数据集建立了颜色空间转换RBF网络模型,并通过增加样本数据,采用动态规划颜色子空间的方法,提高了模型转换精度。研究结果显示,该方法的转换速度和精度都优于基于动态子空间自动划分的BP神经网络颜色空间转换方法。
【英文摘要】 Radial basis function(RBF) neural network was applied to study the conversion of color values between different color space by using the color space conversion of RGB to CIE L*a*b* as example.RBF neural network model of color space conversion was established by using basic data sets of sample.The precision of model conversion was improved by adding sample data and using color subspace dynamic planning method.The result showed that the conversion speed and precision of this method is better than dynamic subs...
【基金】 2010年陕西科技大学校级自选科研项目(ZX10-03)
【更新日期】 2012-02-21
【分类号】 TP183
【正文快照】 由于神经网络算法具有高度非线性拟合能力,所以目前很多学者将其应用于不同颜色空间之间的转换研究。在神经网络算法中,应用最为广泛的是BP神经网络,国内外有关这方面的研究虽然已经很多[1-5],但由于BP神经网络权值和阈值的调节采用负梯度下降的方法,这种权值和阈值的调节方法?

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