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图像分数维计算模型的改进  
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【英文篇名】 An improved method for calculating fractal dimension of image
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【作者】 于子凡; 胡丽红;
【英文作者】 YU Zi-fan①; HU Li-hong②(①School of Remote Sensing & Information Engineering; Wuhan University; Wuhan 430079; China; ②School of Resource & Environment Science; China);
【作者单位】 武汉大学遥感信息工程学院; 武汉大学资源环境科学学院;
【文献出处】 测绘科学 , Science of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2011年 06期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 分数维; 分形布朗运动; 纹理; 分类;
【英文关键词】 fractal dimension; Fractional Brownian Motion; texture; classification;
【摘要】 分数维作为一种图像纹理特征常用于遥感图像分类,提高图像分数维的测量有助于提高遥感分类精度。本文在介绍目前常用的基于分形布朗运动分数维计算方法的基础上,运用分形的相关理论,指出了现有方法存在的缺陷,提出了改进的分数维计算方法;并用SPOT全色影像中常见的5种地物进行了对比实验,实验结果表明,本文提出的改进方法获得的分数维测量结果比现有的方法更接近理论分析结果,更有利于地物的识别与分类。
【英文摘要】 Fractal dimension,as a kind of texture feature,is often used for classification.It is important for classification to improve the precision of the fractal dimension.The current method of fractal dimension of image was introduced in the paper.The shortage of the current method was pointed out after analyzing it with the fractal theory.An improved method was proposed then.An experiment result,by comparative analysis on several texture features in a SPOT image,was given.It showed that a more precision result c...
【基金】 国家自然科学基金项目(60875007)
【更新日期】 2012-01-16
【分类号】 TP751
【正文快照】 1引言分数维是图像纹理特征的一种重要测度,用来描述图像纹理的不规整度或破碎度[1],在遥感分类中,分数维常作为一种特征参与分类。用于描述图像纹理的分数维模型主要有盒维数和分形布朗运动分数维。分形布朗运动(FBM)是Mandelbrot等人(1965年)提出的描述自然界中随机分形的一?

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