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基于EEMD和Hilbert变换的齿轮箱故障诊断  
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【英文篇名】 Gearbox Fault Diagnosis based on EEMD and Hilbert Transform
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【作者】 林近山;
【英文作者】 Lin Jinshan(School of Mechanical and Electronic Engineering; Weifang University; Weifang 261061; China);
【作者单位】 潍坊学院机电工程学院;
【文献出处】 机械传动 , Journal of Mechanical Transmission, 编辑部邮箱 2010年 05期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 齿轮箱; EEMD; Hilbert变换; IMF;
【英文关键词】 Gearbox EEMD Hilbert transform IMF;
【摘要】 应用集总经验模式分解和Hilbert变换对齿轮箱进行了故障诊断。首先对采集到的振动加速度信号进行EEMD分解,抽取能量较大的前4个内禀模态函数(IMF)进行Hilbert变换,然后对变换后的解析信号进行谱分析。结果表明基于EEMD和Hilbert变换的故障诊断方法能有效地避免模态混叠现象,提高了频率分辨率,对齿轮箱的故障诊断是正确有效的。
【英文摘要】 Ensemble empirical mode decompirison(EEMD) and hilbert transform(HT) are used for gearbox fault diagnosis.Firstly the collected vibration acceleration signal is decomposed by using EEMD,and the former 4 IMFs,their power being greater,are extracted,then the analytic signal obtained by implementing HT for the 4 IMFs is carried out spectrum anslysis.The result shows that the method based on EEMD and HT can avoid mode mixing efficiently,improve the frequency resolution and the diagnosis result for gearbox is ri...
【基金】 山东省重点学科基金项目(智能诊断与测控技术研究)
【更新日期】 2010-06-12
【分类号】 TH132.41;TH165.3
【正文快照】 0引言齿轮箱是机械传动系统的重要组成部分,它的状况好坏将直接影响到整机的运行,对其进行故障诊断具有重要的理论价值和现实意义。齿轮箱由于结构复杂,其故障诊断具有相当大的难度,是当前国内外非常热门的研究课题之一[1]。齿轮箱出现故障时,其振动信号由于调幅调频现象会呈现

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