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测量数据处理中病态矩阵和部分有偏估计方法  
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【英文篇名】 Ill-posed Matrix and Partial Biased Estimation Method in Measurement Data Processing
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【作者】 吴杰; 苗恒严;
【英文作者】 WU Jie; MIAO Hengyan;
【作者单位】 宿迁学院;
【文献出处】 测绘通报 , Bulletin of Surveying and Mapping, 编辑部邮箱 2010年 09期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 测量平差; 病态性; 条件数; 空间几何分析; 复共线性; 部分有偏估计方法;
【摘要】 从扰动角度、空间几何角度、超椭球的角度对病态方程进行研究,加深对病态方程的认识,并给出部分有偏估计方法。数值试验结果表明,该方法效果较好,可以作为相关计算的参照。
【基金】 宿迁学院科研基金资助项目(2010KY14)
【更新日期】 2010-10-21
【分类号】 P207.2
【正文快照】 一、引言在测量数据处理中,最小二乘法是被广泛采用的估计方法,但是当模型存在病态时,观测数据的微小扰动常常会造成估值与其真值存在很大偏差,估值表现不稳定。病态问题危害非常严重,且存在于变形观测数据处理、大地测量、GPS数据处理等许多领域。目前处理病态方程效果较好的?

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