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基于小波变换的全色和多光谱遥感图像融合  
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【英文篇名】 PAN AND MULTI-SPECTRAL REMOTE SENSING IMAGE FUSION BASED ON WAVELET TRANSFORM
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【作者】 张大明; 李璐; 符茂胜; 罗斌;
【英文作者】 ZHANG Da-ming1; 2; LI Lu1; FU Mao-sheng2; LUO Bin2(1.Department of Mathematics and Physics; Anhui Institute of Architecture and Industry; Hefei 230022; China; 2.Key Laboratory of Intelligent Computing and Signal Processing of Anhui University; Hefei 230039; China);
【作者单位】 安徽建筑工业学院数理系; 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室; 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥;
【文献出处】 国土资源遥感 , Remote Sensing for Land & Resources, 编辑部邮箱 2008年 01期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 图像融合; 小波变换; 方向可调滤波器; 区域能量测量;
【英文关键词】 Image fusion; Wavelet transform; Steerable filters; Measure of area energy;
【摘要】 基于多分辨率小波变换,针对高分辨率全色图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于方向可调滤波器的区域能量测量的小波变换融合算法。将此方法与H IS和传统小波的融合方法比较,结果表明,该方法在保留多光谱图像光谱信息的同时,能够更好地保留高分辨率图像的空间信息,融合效果有较大改善。
【英文摘要】 Based on the multi-resolution wavelet transform,this paper proposes a new wavelet transform fusion algorithm on the basis of steerable filters to measure the area energy for the fusion of the pan and multi-spectral image.A comparison with the HIS and traditional wavelet fusion algorithm shows that the new algorithm is superior to HIS and the traditional wavelet fusion algorithm in that its results are much more effective.
【基金】 安徽建筑工业学院硕博科研启动项目(20051101); 安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2007A045); 安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007B376ZC)共同资助
【更新日期】 2008-03-28
【分类号】 TP751
【正文快照】 0引言图像融合[1,2]是指综合两个或多个源图像的信息,以获得对同一场景更为精确更为丰富的图像。图像融合技术从20世纪发展至今,在自动目标识别、计算机视觉、遥感、机器人、医学图像处理以及军事应用等领域已有广泛的应用,尤其是在遥感和医学领域研究较多。图像融合[2]可分为?

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