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基于Bayes决策的联机手写数字识别  
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【作者】 王军; 王员云;
【作者单位】 仰恩大学计算机与信息学院; 仰恩大学计算机与信息学院 福建泉州; 福建泉州;
【文献出处】 福建电脑 , Fujian Computer, 编辑部邮箱 2008年 03期  
期刊荣誉:ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 贝叶斯决策; 图像分类; 后验概率; 模式识别;
【摘要】 本文介绍了贝叶斯(Bayes)决策理论和模式识别的过程,并用Bayes分类算法设计了一个图像分类器。该分类器通过对各个类别的后验概率的计算,对0~9这十类联机手写数字进行识别实验。
【更新日期】 2008-03-19
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 1.引言模式识别是当今的研究热点,被广泛应用于人工智能、机器人、系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等领域。模式识别就是机器识别、计算机识别或者机器自动识别,目的在于让机器自动识别事物。例如手写数字的识别就是将手写的数字分到具体的数字类别中;智能

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