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基于Bayes决策的联机手写数字识别
 
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【作者】
王军
;
王员云
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【作者单位】
仰恩大学计算机与信息学院
;
仰恩大学计算机与信息学院 福建泉州
;
福建泉州
;
【文献出处】
福建电脑
,
Fujian Computer
,
编辑部邮箱
2008年 03期
期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】
贝叶斯决策
;
图像分类
;
后验概率
;
模式识别
;
【摘要】
本文介绍了贝叶斯(Bayes)决策理论和模式识别的过程,并用Bayes分类算法设计了一个图像分类器。该分类器通过对各个类别的后验概率的计算,对0~9这十类联机手写数字进行识别实验。
【更新日期】
2008-03-19
【分类号】
TP391.4
【正文快照】
1.引言模式识别是当今的研究热点,被广泛应用于人工智能、机器人、系统控制、遥感数据分析、生物医学工程、军事目标识别等领域。模式识别就是机器识别、计算机识别或者机器自动识别,目的在于让机器自动识别事物。例如手写数字的识别就是将手写的数字分到具体的数字类别中;智能
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