基于小波变换的图像增强算法-中国学术期刊网络出版总库

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基于小波变换的图像增强算法

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【英文篇名】	An Approach to Wavelet-Based Image Enhancement Algorithm
【下载频次】	★★★★★
【作者】	曾鹏鑫; 么健石; 陈鹏; 徐心和;
【英文作者】	ZENG Peng-xin~1; YAO Jian-shi~2; CHEN Peng~1; XU Xin-he~1 (1. School of Information Science & Engineering; Northeastern University; Shenyang 110004; China; 2. Self-Propelled Gun Department; Shenyang Artillery College; Shenyang 110162; China. );
【作者单位】	东北大学信息科学与工程学院; 沈阳炮兵学院自行火炮系; 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳; 辽宁沈阳　110162; 辽宁沈阳;
【文献出处】	东北大学学报 , JOURNAL OF NORTHEASTERN UNIVERSITY, 编辑部邮箱 2005年 06期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	小波变换; 图像增强; 降噪; 相关性; 噪声;
【英文关键词】	wavelet transform; image enhancement; denoising; correlation; noise;
【摘要】	结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强算法,该算法先区分小波域中由细节及噪声产生的高频系数,对由细节产生的信息进行增强,对噪声进行抑制·解决了通常算法中增强细节信号的同时也放大了噪声这个问题·实验表明,该算法在得到很好的图像增强的同时,能很好地抑制噪声,对于多噪声环境下的弱细节信号能达到很好的增强效果·
【英文摘要】	A wavelet-based algorithm is proposed for image contrast enhancement, which distinguishes the HF coefficients due to signal from those due to noise with the correlation between wavelet planes, then, increases wavelet coefficients due to signal and suppresses those due to noise. The algorithm solves the problem that some conventional enhancement methods enhance noise visibility at the same time enhance signal visibility. Experience results show that the algorithm can achieve an excellent balance between the ...
【基金】	国家高技术研究发展计划项目(2001AA422270); 国家预科研项目
【更新日期】	2005-08-19
【分类号】	TP391.41
【正文快照】	小波算法的发展极大影响了信号与图像处理领域的研究·在图像处理领域,很多算法被应用到图像压缩与图像降噪方面·相对来讲在图像增强这个领域研究工作做得稍微少了些,但还是出现了一些很重要的方法[1～5]·图像增强中主要的问题是噪声,许多通用、知名方法都存在下列问题:即在?

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