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一种有效的多字体印刷字符识别系统实现  
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【英文篇名】 Implementation of effective multifont printed character recognition system
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【作者】 赵全友; 潘保昌; 姚锦秀; 郑胜林; 陈箫枫;
【英文作者】 ZHAO Quan-you; PAN Bao-chang; YAO Jin-xiu; ZHENG Sheng-lin; CHEN xiao-feng(College of Information Engineering; Guangdong University of Technology; Guangzhou 510640; P.R.China);
【作者单位】 广东工业大学信息工程学院; 广东工业大学信息工程学院 广东广州; 广东广州;
【文献出处】 重庆邮电学院学报(自然科学版) , Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications, 编辑部邮箱 2005年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 多字体识别; 预处理; 特征提取; 神经网络; 浮动模板法;
【英文关键词】 multifont character recognition; preprocessing; feature extracting; neural network; floating mask method;
【摘要】 提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法。在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别。实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛。
【英文摘要】 A multifont printed character recognition based on floating mask method and neural network is presented in this paper. After researching on many multifont printed character images, authors give an effective preprocessing method. Then the macro features and the micro features are extracted, which are to be sent to the BP neural network. The classifier of combination of the neural network and the floating mask yields the right results of classification.The experiment proves this method can get very high recog...
【更新日期】 2005-10-23
【分类号】 TP391.4
【正文快照】 0引言随着办公自动化的发展,印刷体字符识别技术已经越来越受到人们的重视。印刷体字符识别在不同领域有着广泛的应用,比较典型的有邮政编码自动识别、印刷电路板、工业元器件字符标识识别及各种中英文OCR表格与文本处理。在本文中我们研究的对象就是一种税务系统通用票据的识?

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