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基于边缘的自适应相关跟踪算法  
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【英文篇名】 Adaptive Correlation Tracking Algorithm Based on Edge Detection
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【作者】 陈建华; 张宇河;
【英文作者】 CHEN Jian-hua; ZHANG Yu-he(Auto-Control Department of Beijing Institute of Technology; Beijing 100081; China);
【作者单位】 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系; 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 北京;
【文献出处】 电视技术 , TV Engineering, 编辑部邮箱 2004年 04期  
期刊荣誉：ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 Sobel算子; 边缘质心; 相关匹配;
【英文关键词】 sobel operator; edge centroid; correlation matching;
【摘要】 针对相关跟踪实时性差和误差累积问题,提出了基于边缘检测的自适应相关算法。采用修正后的灰度差的绝对平均值(MAD)相关匹配克服了对噪声敏感的缺点;利用目标的边缘信息确定模板中参与匹配的区域,并采用粗精结合的搜索策略,加快了匹配速度;采用模板加权更新和中心修正有效地消除了相关运算累积误差的影响。
【英文摘要】 This paper describes adaptive correlation tracking based on edge detection to overcome the time-consuming and cumulated errors in correlation tracking. The corrected MAD (maximum absolute difference) distance method is not sensitive to noise. Adjusting the reference image according to the detected edge of the object and adopting a rough-precise searching strategy reduce the needed time. On the basis of similarity of matching, a weighted updating of the reference template is applied.
【更新日期】 2005-08-19
【分类号】 TN941.1;TP202.7
【正文快照】 在对中近程目标进行电视跟踪的过程中,目标的形状、尺寸、位置和运动方向都在发生变化,加上环境和光照的影响,使对目标的准确定位和实时跟踪变得困难。在复杂背景下,基于对比度的算法如形心跟踪、双波门跟踪等很容易丢失目标。相关匹配算法则利用包含目标图像的参考模板按一定?

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