B-小波的特点及其在钢丝绳断丝信号处理中的应用-中国学术期刊网络出版总库

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B-小波的特点及其在钢丝绳断丝信号处理中的应用

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【英文篇名】	Feature of B - Wavelet Analysis and Application in Broken Wires Signal Processing Based On Linear B - Wavelet
【下载频次】	★★★
【作者】	张东来; 徐殿国; 王炎;
【英文作者】	Zhang Donglai; Xu Dianguo; Wang Yan(Robot Research Institute; HIT);
【作者单位】	哈尔滨工业大学机器人研究所;
【文献出处】	哈尔滨工业大学学报 , JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY, 编辑部邮箱 1998年 04期期刊荣誉：中文核心期刊要目总览 ASPT来源刊中国期刊方阵 CJFD收录刊
【中文关键词】	B－小波; 数据压缩; 特征提取;
【英文关键词】	B-wavelet; data compression; feature extraction;
【摘要】	本文给出了钢丝绳断丝信号分析中小波基的选取条件，阐述了B－小波的特点及线性B－小波在钢丝绳断丝信号分析中应用的理论依据。实验结果表明，应用B－小波分析成功地区分了内外部断丝，同时也提高了数字信号处理的信噪比和实时性及定量识别的准确性和鲁棒性。
【英文摘要】	The paper gives the selection conditions of wavelet base in broken wires signal processing. Feature of B -Wavelet and theoretic foundation of broken wires signal processing based on B - Wavelet are set forth. Then internal and external broken wires are successfully separated by identification with B - wavelet. It improves accuracy and robustness of quantum identification. It still improves signal-noise ratio and real-time nature of data signal processing.
【分类号】	TN911
【正文快照】	钢丝绳被广泛地应用于矿山、林业、旅游、冶金、航运和建筑等行业。在使用过程中其损伤程度和承载能力时刻关系到设备及人身安全，所以准确可靠地实时监视牵引钢丝绳断丝状况和承载能力具有十分重要的经济和社会效益。钢丝绳断丝信号受现场干扰的影11％较大，数字信号预处理和?

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