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脑—机接口系统中脑电信号处理方法的研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research of EEG Processing Algorithms in Brain-Computer Interface System
【作者】 孙宇舸;
【导师】 徐心和;
【学位授予单位】 东北大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2012
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 东北大学
【网络出版投稿时间】 2015-06-15
【关键词】 脑-机接口; 脑电信号; 独立成分分析; 小波包变换; 序列向前浮动搜索; 分段线性网络; K-近邻; BP神经网络; 主从特征; 异步系统;
【英文关键词】 brain-computer interface (BCI); electroencephalogram (EEG); independent; component analysis (ICA); wavelet packet transform; sequential forward floating; search(SFFS); piecewise linear network(PLN); K-nearest neighbor (KNN); BP neural; network; master-slave features; asynchronous system;
【中文摘要】 脑-机接口(Brain-Computer Interface, BCI)是一种不依赖于常规大脑的输出通道(外周神经和肌肉组织)实现人脑与计算机或其他电子设备通讯和控制的技术,是一种的全新的信息交流和通讯方式。通过采集大脑皮层的脑电信号(Electroencephalogram, EEG),利用数据处理技术解读大脑的意识活动,从而实现人类“利用大脑思维活动(意识)与外界进行交流”的梦想。脑一机接口技术巨大的理论研究价值和广阔的应用前景使其成为近年来研究的热点课题。 本文以脑-机接口系统中的核心问题,即脑电信号的处理技术为研究内容,深入研究了脑电信号的预处理技术、特征提取技术、特征选择技术和分类识别技术,并基于对各种方法的研究结果,提出并建立了基于主从特征的异步BCI实验系统。通过对系统的实际测试,验证了本文方法在实际应用中的有效性,是对脑-机接口技术的实际应用进行的探索性研究。 脑电信号的预处理是去除与脑电信号无关的噪声信号的过程,是实现脑-机接口系统良好性能的基础。针对脑电信号中经常混杂眼电伪迹的问题,本文采用独立成分分析和脑电地形图相结合的方法,实现了脑电信号中眼电伪迹的去除。利用独立成分分析方...
【英文摘要】 Brain-computer interface (BCI) is a technology, which is not dependent on the conventional output channel (peripheral nerve and muscle tissue) of brain, to achieve the communication and control of the human brain to a computer or other electronic devices. It is a brand new approach for information exchange and communication. By acquiring the cerebral cortex electroencephalogram (EEG) and using signal processing techniques to interpret the brain's awareness-raising activities, it makes the dream to be true t...
【更新日期】 2015-07-10

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导师:徐心和    导师单位:东北大学信息科学与工程学院    学位授予单位:东北大学
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