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几种离散正交矩的理论研究及应用     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Theoretical Research and Application of Several Discrete Orthogonal Moments
【作者】 王可佳;
【导师】 平子良;
【学位授予单位】 北京邮电大学;
【学科专业名称】 电磁场与微波技术
【学位年度】 2013
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 北京邮电大学
【网络出版投稿时间】 2015-01-27
【关键词】 特征提取; 离散正交矩; 离散Jacobi-Fourier; ; 离散Radial-Harmonic-Fourier矩; 矩不变量; 旋转汉字识别; 商品图像检索;
【英文关键词】 Feature Extraction; Discrete Orthogonal Moments; Discrete Jacobi-Fourier Moments; Discrete Radial-Harmonic-Fourier; Moments; Moment Invariants; Rotated Chinese Character Recognition; Product Image Retrieval;
【中文摘要】 在图像处理、模式识别、计算机视觉等领域,图像的特征提取是一个重要的研究课题。通过特征提取可以消除图像的冗余信息,获得图像的本质信息,实现对图像的有效描述,这对于图像内容的分析理解和图像的分类识别等问题具有重要意义。 图像矩以及相应的矩不变量(平移、旋转、尺度和灰度等多畸变不变量)是一种重要的图像特征。图像矩理论的研究始于1962年,经过五十年的发展,目前的研究重点为正交图像矩。正交图像矩主要分为两类,分别是连续正交图像矩和离散正交图像矩,这两类正交矩各具优势,但研究相对独立,很少关注二者之间的联系。正交图像矩及其不变量,具备较好的图像描述能力,获得了广泛的应用。 本文的工作将围绕正交图像矩的理论及应用展开,主要研究内容和创新点如下: (1)由于连续正交图像矩用计算机进行数值计算时的离散化处理会影响核函数的正交性,进而会影响图像矩的性能,因此本文提出了一种从连续正交图像矩出发构造与之具有离散近似对应关系且性能更优的离散正交图像矩的新思路,并给出了一般方法。同时这也建立了连续正交图像矩与离散正交图像矩之间的联系,丰富并完善了图像矩理论的体系结构。 (2)提出了一种一般的离散正交图像矩——离...
【英文摘要】 Image feature extraction is the key problem in the areas of image processing, pattern recognition and computer vision. It is the process of extracting a set of features which will most efficiently and meaningfully represent the image information that is significant for image analysis and classification. Moments and the corresponding moment invariants (translation, rotation, scaling, and intensity invariants) play a very important role as image features. They were first introduced to the image processing ...
【更新日期】 2015-03-16

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