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基于信息融合的交通信息采集研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【作者】 郭璘;
【导师】 方廷健;
【学位授予单位】 中国科学技术大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2007
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学技术大学
【网络出版投稿时间】 2007-07-31
【关键词】 智能交通系统; 交通信息采集; 信息融合; 路径寻优; 浮动车辆数据; 证据理论; Kalman滤波; 径向基函数神经网络; 遗传算法; 梯度算法;
【英文关键词】 Intelligent transportation system; Traffic information collection; Information fusion; Route planning; Floating car data; Evidence theory; Kalman filter; Radial basis function neural networks; Genetic algorithm; Gradient decent algorithm;
【中文摘要】 智能交通系统(ITS)作为一个信息化的系统，它的各个组成部分和各种功能都是以交通信息应用为中心展开的，交通信息的质量直接影响着交通系统应用分析的可靠程度。因此，获取实时、全面、准确的道路交通信息是实现城市交通智能化的关键，也是ITS成功实施的重要前提和基本保障。本文以交通信息采集为应用背景，针对目前城市道路交通信息难以实现实时全面准确采集的问题，从信息融合的角度，对交通信息融合、交通信息预测以及FCD算法等问题进行了深入系统的研究。 全文的主要工作包括以下几个方面： 1)信息融合技术的理论基础研究。从系统的角度对信息融合技术的基础理论进行了研究，重点研究了信息融合技术作为一种系统思维方式的理论知识，这些知识是构成信息融合技术的基础。其主要内容包括信息融合的融合层次、功能模型、结构模型以及数学模型。 2)基于FCD的城市道路交通信息采集研究。提出了一种基于FCD的城市道路车流速度估计算法，并应用到城市道路大规模交通信息采集中。首先，介绍了速度估计算法，它采用了一种改进的弧段Dijkstra路径寻优算法，在图的弧段-弧段存储...
【英文摘要】 Intelligent transportation system (ITS) is an information-based system, where each sub-system and its function attach most importance to the application of traffic information. As a result, the validity of ITS depends highly on the quality of traffic information. To collect real-time, all-around, and accurate traffic information is the key of making urban transportation intellectualized and the important premise of implementing ITS successfully. This dissertation makes researches on the informa...
【更新日期】 2007-08-30

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