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网络流量的半马尔柯夫模型     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 A Semi-Markov Model for Network Traffic
【作者】 黄晓璐;
【导师】 闵应骅;
【学位授予单位】 中国科学院研究生院(计算技术研究所);
【学科专业名称】 计算机系统结构
【学位年度】 2006
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 中国科学院研究生院(计算技术研究所)
【网络出版投稿时间】 2006-08-23
【关键词】 半马尔柯夫过程; 几何布朗运动; 流量模型; 流量预测;
【英文关键词】 traffic modeling; traffic prediction; semi-markov process; geometrical Brownian motion;
【中文摘要】 流量模型研究是网络领域的一项基础性研究,它是网络性能分析和通信网络规划设计的基础。高质量的流量模型对于设计高性能网络协议和高效的网络拓扑结构;对于设计高性价比的网络设备与服务器;对于精确的网络性能分析与预测;对于拥塞管理与流量均衡提高服务质量等都具有非常重要的意义。流量模型的建立是现代网络管理系统中一个重要的组成部分,它可以使管理人员掌握网络的特性,合理调配网络资源,实现网络的高效管理。网络流量模型化的核心是提取网络流量中关键随机属性。虽然对计算机网络流量特性、流量建模以及排队性能等方面的研究已经开展了十多年,但是在网络流量模型上仍然没有取得一致的结论。没有一种网络流量模型能像泊松模型在电信网络中那样,在IP网络研究领域中得到广泛的承认和应用。 本文的研究旨在引入半马尔柯夫过程描述网络流量特性,试图提出一个既精确描述网络流量特征,又计算简便的网络流量模型,使得我们能更好地理解网络流量行为,能更准确地预测网络流量,能更有效地管理、配置网络资源。本文创新性工作如下: 1.提出了一个网络流量半马尔柯夫模型。该模型根据IP网络流量组成及不同时期的特性将网络流量划分为四个状态...
【英文摘要】 As a basic research in networking area, traffic modeling is fundamental for networkperformance analysis and planning. A fine traffic model is very important to planhigh-performance protocol, to design an efficient topology, to provide high quality ofservice with high ratio of performance and cost, to accurately analysis performance andpredict traffic, and to control congestion and smooth traffic. Traffic modeling is also animportant component of the modern network management system, which can make usunderst...
【更新日期】 2006-10-24

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导师:闵应骅    导师单位:中国科学院计算技术研究所    学位授予单位:中国科学院研究生院(计算技术研究所)
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[2] 黄晓璐.网络流量的半马尔柯夫模型[D]. 中国科学院研究生院(计算技术研究所),2006
[3] 李立健.布尔过程与波形模拟器[D]. 中国科学院研究生院(计算技术研究所),2001
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