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基于图像处理的氧化铝回转窑烧结工况识别系统研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research and Development of Burning Zone Status Recognition System for Alumina Rotary Kiln Process Based on Image Processing
【作者】 孙鹏;
【导师】 柴天佑;
【学位授予单位】 东北大学;
【学科专业名称】 控制理论与控制工程
【学位年度】 2009
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 东北大学
【网络出版投稿时间】 2012-04-01
【基金】 863高技术;
【关键词】 回转窑过程; 烧结工况; 烧结工况图像; 图像处理; 纹理粗糙度; 数据融合; 模式识别; 支持向量机;
【英文关键词】 Alumina rotary kiln process; Sintering status; Image of sintering status; Image processing; Texture coarseness; Data fusion; Pattern recognition; Support vector machine;
【中文摘要】 我国铝土矿资源丰富,但占储量80%的铝土矿的铝硅比较低,普遍采用烧结法生产氧化铝。回转窑是烧结法生产氧化铝的核心设备,其主要功能是将生料浆烧结成为容重合格的熟料。回转窑烧结工况综合反映了窑内火焰燃烧状态与物料烧结状况,与回转窑过程熟料产品的质量、产量、能耗以及设备安全等因素密切相关,它的自动识别对于实现回转窑过程的自动控制具有非常重要的意义。 回转窑长达百米,由于其结构的特殊性以及烧结法工艺的复杂性导致了氧化铝回转窑过程具有质量指标熟料容重难以在线测量,关键工艺参数烧成带温度检测干扰严重,多变量强耦合、强非线性、大惯性以及不确定性干扰等综合复杂特性。受到回转窑窑体倾斜、旋转以及窑内各类复杂的高温固、液、气三相物理化学反应产生的火焰闪烁、物料运动以及窑内各区域间的对流换热和辐射换热等因素的影响,回转窑过程还存在着窑内烧成带火焰区与物料区难于分辨,过程数据检测可靠性差等问题,难以采用常规仪表与监测技术实现对回转窑烧结工况的连续在线准确监测。工业现场长期依赖“人工看火”方式肉眼观测窑内烧成带火焰燃烧状态与物料烧结状况结合过程数据识别烧结工况后进行回转窑过程的控制。容易造成熟料的欠烧或者过烧,导致熟料容重合格...
【英文摘要】 China has plenty of alumyte, but 80% of alumyte reserves is of low alumina silica ratio. Rotary kiln is the core equipment in alumina sintering process and its main function is to sinter raw material slurry to produce qualified alumina clinker. Sintering status of rotary kiln synthetically reflects the burning state and material sintering status, and tightly correlates with alumina clinker quality, production, energy consumption as well as equipments status etc. Its automated recognition is important for au...
【更新日期】 2012-05-04

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