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水稻籽粒淀粉和蛋白质积累模拟模型研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Study on Rice Grain Starch and Protein Accumulation Simulation Model
【作者】 陈洁;
【导师】 曹卫星;
【学位授予单位】 南京农业大学;
【学科专业名称】 作物信息学
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京农业大学
【网络出版投稿时间】 2012-02-23
【关键词】 水稻; 蛋白质; 蛋白组分; 淀粉; 直链淀粉; 空间分布; 模拟模型;
【英文关键词】 Rice; Protein; Protein composition; Starch; Amylose; Spatial distribution; Simulation model;
【中文摘要】 水稻籽粒淀粉和蛋白质积累模拟模型的构建,对水稻品质指标的动态预测和管理调控具有重要意义。本研究以水稻为研究对象,以系列田间试验为依托,运用系统分析方法和数学建模技术,以水稻籽粒品质形成的生理过程为基础,综合研究温度、水分、氮素、品种对水稻品质形成的影响,结合水稻生长模型RiceGrow,对水稻籽粒品质形成与环境的动态关系进行定量描述,构建了以生长度日为时间尺度的水稻籽粒蛋白质和蛋白组分积累的模拟模型、籽粒淀粉和直链淀粉积累的模拟模型、籽粒重量空间分布模型以及籽粒淀粉与蛋白质空间分布模型。研究结果将为完善水稻生长模型、预测品质指标和管理调控提供量化工具。主要研究结果如下: 通过多年份不同品种、氮素、生态点的试验研究,定量描述了花前植株氮素吸收与积累、花后籽粒氮素吸收与转运的动态变化,构建了水稻籽粒蛋白质积累的动态模型。分析蛋白组分占总蛋白质比例的动态关系,进而构建了水稻籽粒蛋白组分积累的动态模型。利用不同生态点、年份、氮素、品种的水稻试验资料对蛋白质和蛋白组分积累的动态模型进行校正和检验,其中蛋白质含量和积累量的观测值与模拟值之间的决定系数(R2)分别为0.930和0.973,相对均方根差(NRMSE)...
【英文摘要】 Based on physiological processes of rice quality formation, analyzing interactive effects of temperature, water and nitrogen factors on rice quality formation over the time course, integrating with RiceGrow, rice grain starch and protein accumulation model was to quantify the dynamic relation between rice quality formation and environmtent and technology. In this study, five field experiments were conducted with different nitrogen (N) rates and rice cultivars at different eco-sites and a dynamic model on gr...
【更新日期】 2012-03-21

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导师:曹卫星    导师单位:南京农业大学    学位授予单位:南京农业大学
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