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道路交通规划关键指标预测方法研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Prediction Methods of Key Indexes on Road Transportation Planning
【作者】 倪同和;
【导师】 赵淑芝;
【学位授予单位】 吉林大学;
【学科专业名称】 交通运输规划与管理
【学位年度】 2011
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 吉林大学；倪同和
【网络出版投稿时间】 2011-08-07
【关键词】 道路交通规划; 预测方法; 系统动力学; 灰色神经网络; 母小波; 小波分解与重构;
【英文关键词】 Road Transportation Planning; Prediction Methods; System Dynamics; Grey Neural Network; Morlet Wavelet; Wavelet Decomposition and Reconstruction;
【中文摘要】 国民经济的迅速发展,带动了交通运输业的稳步提升,同时也对交通运输业的服务水平提出了更高的要求。政府部门及专家学者一直致力于智能交通运输系统的研究。道路交通是交通运输系统的主要组成部分,道路交通的智能化水平,关系到地区经济的发展与人民生活水平的提升程度,而道路交通规划是道路交通智能化发展的前提。道路交通规划关键指标的准确预测,是道路交通规划的焦点问题,因此,探索道路交通规划关键指标预测方法,不仅可丰富道路交通系统规划理论,也可以为编制道路交通专项规划提供依据。 科学的道路交通规划方法可促进社会与经济的发展,满足居民出行的需求。道路交通规划中的常用指标包括国民经济指标、客货运输指标和公交指标等。其中客货运量、客货周转量和公交客流量是其中的关键指标。客货运量与客货周转量在道路交通规划中是进行客运网络和货运网络规划及客货场站布局的基础指标；公交客流量是提出公交车辆实时调度、车辆优化与配置方案的关键性指标。 本文以道路交通规划关键指标为研究对象,针对道路客货运量、道路客货周转量以及公交客流量等指标的预测方法进行深入研究。国内外专家学者已提出了不同的预测方法与模型,为后续研究提供了丰富理论与宝贵经验。但这...
【英文摘要】 The development of national economic has made for the steady improve of transportation, and it also has brought up higher standard for traffic service level. Government departments and experts had been committed to Intelligent Transport System.. Road traffic is part of Intelligent Transport System. The intelligence level of road traffic is related to regional economic development and improvement level of people's living. The accurate prediction of road transport planning index is its focus question. So expl...
【更新日期】 2011-09-07

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