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基于直觉模糊集的多约束网络路由决策方法研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Decision-making Method Based on Intuitionistic Fuzzy Sets Theory for Multi-constrained Network Routing
【作者】 窦亚玲;
【导师】 周可; 郭红星;
【学位授予单位】 华中科技大学;
【学科专业名称】 计算机系统结构
【学位年度】 2010
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 华中科技大学
【网络出版投稿时间】 2011-03-15
【关键词】 多约束网络路由; 服务质量; 直觉模糊集; 多属性决策; 相似度量;
【英文关键词】 multi-constrained network routing; quality of service; intuitionistic fuzzy sets/ vague sets; multiple attribute decision making; similarity measure;
【中文摘要】 在网络应用、市场与服务的共同驱动下,基于服务质量的多约束网络路由成为信息网络的研究热点问题。面对复杂的、动态的网络系统,已有的路由算法很难支持不确定性环境下的多约束路由,无法有效确保服务质量(QoS)以及提高资源利用率。因此,基于不确定性理论,采用智能决策方法来解决路由选择问题,为新一代信息网络的路由研究开拓新思路。 围绕将不确定网络状态参数下的多约束QoS路由问题转化成为基于直觉模糊集(Vague集)的多属性决策问题的研究思路,主要开展了以下研究工作：基于模糊逻辑的路由算法的分析；QoS度量参数的模糊化方法；基于直觉模糊集的最短路径数学模型；单一约束条件下的最短路径算法；带权重的复合约束条件下与独立的多约束条件下的路由决策算法；基于多种几何特性的相似度量与基于相似度量的多约束路由决策方法；路由决策方法的仿真实验与应用方案。 针对QoS路由面临的不确定网络状态信息与多约束路由问题,在研究模糊蕴涵算子的构造与选择的基础上指出了现有的基于模糊逻辑的路由方法中模糊集表示信息、算子选择的不合理与选路规则库的不完备性。采用比传统模糊集合表示信息更合理的直觉模糊集合来表示不确定网络状态信息,给出了跳数、时...
【英文摘要】 Driven by network applications, markets, and services, the multi-constrained network routing problem based on service quality becomes a hot topic. As the network systems becomes more complex and dynamic, existing routing algorithms cannot fully support multi-constrained routing under uncertainty, ensure the quality of service (QoS) effectively, and improve resource utilization. Therefore, the intelligent decision-making method based on the uncertainty theory to solve the routing problem may open a new door ...
【更新日期】 2011-05-20

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