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木材横切面构造特征计算机视觉分析与树种分类识别研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Analysis of Wood Transverse Section Microstructure Based on Computer Vision and Research on Species Identification
【作者】 王秀华;
【导师】 刘一星;
【学位授予单位】 东北林业大学;
【学科专业名称】 木材科学与技术
【学位年度】 2005
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 东北林业大学
【网络出版投稿时间】 2005-10-21
【关键词】 木材; 横切面; 显微图像; 特征参数; 识别算法;
【英文关键词】 Wood; Transverse Section; Micrograph; Parameter; Identification Algorithm;
【中文摘要】 为解决基于木材横切面显微图像特征参数的木材树种计算机识别这一难题,采用计算机视觉分析技术实现对木材横切面显微图像特征参数的提取,并以基于图像特征参数的识别算法建立计算机木材树种识别程序。其主要方法是:在对计算机彩色图像分析软件二次开发的基础上,进行木材横切面的各种主要细胞轮廓形态、细胞几何尺寸、主要组织比量等参数的测定与分析;采用空间灰度共生矩阵方法提取木材横切面显微图像的纹理特征参数,并分析了木材横切面显微图像的纹理变化特征;探讨了基于所提取的图像特征参数实现树种识别的可行性,最终建立了基于木材横切面显微图像内容(特征参数)的木材树种识别程序。 实验中共提取反映木材横切面显微图像特征的参数32项,其分别是与木纤维(管胞)细胞相关的参数10项、与导管(树脂道)细胞相关的参数8项、与木射线细胞相关的参数2项、胞壁率参数1项及图像纹理特征参数11项。像素间距及角度是影响图像纹理特征参数的最重要因素,通过对不同像素间距及角度的显微图像纹理特征参数的分析表明,在像素间距d=3及角度θ=0°时所提取的纹理特征量最有利于表征木材横切面显微图像纹理特征。 建立了木材横切面...
【英文摘要】 For to resolve the difficult question of computer-aided wood identification based on wood transverse section micrograph characteristics, it measured the micrograph characteristics by computer vision technology, and established the wood identification system based on the micrograph characteristics. The main method is described as follows. It determined and analyzed the cellular contour, cellular dimension, tissue proportion, etc. of the wood transverse section on the basis of the second exploitation of the m...
【更新日期】 2005-12-16

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导师:刘一星    导师单位:东北林业大学    学位授予单位:东北林业大学
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