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小波在图像分析中的若干关键技术研究     在线阅读 整本下载 分章下载 分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Some Key Techniques of Wavelet Based Image Analysis
【作者】 陈付华;
【导师】 夏德深;
【学位授予单位】 南京理工大学;
【学科专业名称】 模式识别与智能系统
【学位年度】 2002
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京理工大学
【网络出版投稿时间】 2003-09-30
【关键词】 小波分析; 多尺度边缘检测; 遥感图像; 医学成像;
【英文关键词】 Wavelet Analysis; Multi-scale Edge Detection; Remote Sensing Image; Medical imaging;
【中文摘要】 小波分析是继Fourier分析之后的新的时频域分析工具。在图像处理领域,其应用包括图像生成、图像预处理、图像压缩与传输、图像配准、图像分析、特征提取与图像分类等图像处理的几乎所有阶段。本文对小波分析在多尺度边缘检测、遥感图像处理和医学图像处理三个方面应用的新方法进行了研究。 传统的边缘检测基于一阶导数极大值或二阶导数零交叉的定义。这种定义对噪声非常敏感,因此边缘检测需要通过图像平滑在大尺度下进行。但在大尺度下进行边缘检测的一个缺点是边缘位置容易发生偏移。这对于基于边缘特征的模式识别而言会造成误识别。小波分析具有多尺度特性,既有大尺度的基函数,又有小尺度的基函数,因而在运用于边缘检测时,正好解决了这个问题。本文证明了,基于对称小波基的小波变换,在用于多尺度边缘检测时,可以很好地保持边缘位置;本文的工作提出了一种基于双正交对称小波的多尺度边缘检测算法。该算法在获得良好边缘的情况下,边缘定位准确度高。 图像小波变换后的高频信息属于小波变换的一次特征。一次特征数据量大、不易直接用于分类。对一次特征进行统计和处理可以获得二次特征。利用小波的灰...
【英文摘要】 Wavelet analysis is a tool of time-frequency analysis after Fourier analysis. In the field of image processing, its application covered imaging technique, image pre-processing, image compression and transferring, image registration, image analysis, feature extraction and pattern classification, etc. In this paper, it's researched on wavelets application in the fields of multi-scale edge detection, remote sensing image processing and medical imaging. The traditional methods of edge detec...

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