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汽车产品审核系统中人工智能技术的应用研究     在线阅读　整本下载　分章下载　分页下载 本系统暂不支持迅雷或FlashGet等下载工具
【英文题名】 Research on Artificial Intelligence Technologies Applied in Automotive Product Audit System
【作者】 龚毅光;
【导师】 王宁生;
【学位授予单位】 南京航空航天大学;
【学科专业名称】 机械电子工程
【学位年度】 2009
【论文级别】 博士
【网络出版投稿人】 南京航空航天大学
【网络出版投稿时间】 2010-06-13
【关键词】 产品审核系统; 人工智能技术; 本体; 神经网络; 蚁群优化算法; 失效模式及后果分析; 服务组件架构;
【英文关键词】 Product Audit System(PAS); Artificial Intelligent Technologies; Ontology; Neural Networks; Ant Colony Optimization Algorithm; Failure Mode and Effects Analysis(FMEA); Service Component Architecture(SCA);
【中文摘要】 汽车产品审核系统(APAS)是确保产品质量稳定、实现顾客满意的重要手段,在汽车制造企业中起着越来越重要的作用。随着经济全球化的深入发展,APAS呈现系统复杂、变更速度快、不确定性因素多、信息种类繁多、数据量庞大等特点,传统的审核方法和审核技术并不能很好地胜任这种系统,因而研究APAS的新方法和新技术具有重大的现实和经济意义。人工智能技术能够为新形势下的APAS提供各种优秀的求解算法,面向服务架构则可以为企业的软件应用提供良好的体系架构。本文主要针对人工智能技术和面向服务架构在产品审核领域中的应用展开研究,主要工作如下: 1.论述了汽车制造领域产品审核的概念和国内外动态,阐述了APAS的定义、国内外动态和发展趋势,分析了当前APAS的特点和不足,提出了将人工智能技术和面向服务思想应用到APAS中——智能APAS(IAPAS)的新思路。 2.研究了基于本体的IAPAS信息抽取技术。根据产品审核系统中信息资源的特点以及智能计算的信息需求,创建了基于本体技术的信息抽取系统;论述了信息抽取系统几个关键技术,即领域本体、任务本体、规则本体和评价指标的构建和应用;实施了一个信息抽取实例,验证...
【英文摘要】 Automotive product audit system(APAS) is an important means to ensure the stability of product quality and achieve the satisfaction of customers, it plays an increasingly important role in the automotive manufacturing enterprises. With the further development of economic globalization, APAS characterizes complex systems, quick change speed, many uncertainties, a wide range of information, the large volume of data and so on, and the traditional audit methods and audit techniques can not well satisfy t...
【更新日期】 2010-09-19

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