【二级引证文献】 本文引证文献的引证文献。更进一步反映本文研究工作的继续、发展或评价。
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中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 32 条
| [1] | 杨晓晶. 基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D]昆明理工大学, 2010
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| [2] | 何革. 基于决策树的短期负荷预测系统研究与实现[D]华中科技大学, 2010
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| [3] | 郭林杰. 沈阳市66kV高压配电网规划研究[D]哈尔滨工业大学, 2011
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| [4] | 卓佳. 智能化图示化35-110kV变电所一次CAD系统软件开发[D]湖南大学, 2006
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| [5] | 蔡佳宏. 超短期负荷预测的研究[D]四川大学, 2006
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| [6] | 巴亮. 地区电网继电保护运行决策专家系统的研究[D]华北电力大学(北京), 2007
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| [7] | 邓松. 基于决策树的区域电力系统电压稳定性评估[D]广西大学, 2007
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| [8] | 杨立成. 基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法研究[D]广西大学, 2008
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| [9] | 唐卓贞. 地方电网短期负荷预测的研究与实现[D]广西大学, 2008
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| [10] | 曹际良. 具备可解释能力的市场清算价格预测模型研究[D]华北电力大学(北京), 2008
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中国博士学位论文全文数据库 共找到 4 条
中国期刊全文数据库 共找到 17 条
| [1] | 温锦斌,王昕,李立学,郑益慧,周荔丹,邵凤鹏. 基于频域分解的短期风电负荷预测[J]电工技术学报, 2013,(05)
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| [2] | 李响,黎灿兵,曹一家,李龙,程子霞,吕素. 短期负荷预测的解耦决策树新算法[J]电力系统及其自动化学报, 2013,(03)
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| [3] | 田海涛,石玉龙. 浅析电力系统负荷的预测研究[J]电源技术应用, 2013,(11)
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| [4] | 李莉,栗然. 数据挖掘技术用于负荷与负荷影响因素的相关性分析[J]华北电力大学学报, 2006,(06)
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| [5] | 栗然,曹磊,李莉,仝全利. 影响电力系统短期负荷预测因素的权重分析方法[J]华北电力大学学报(自然科学版), 2007,(05)
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| [6] | 张春雷. 基于模糊聚类和粗糙集的电力系统短期负荷预测[J]华北电力大学学报(自然科学版), 2008,(03)
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| [7] | 尚伟,梁玉英,巴宁. PLS在状态检测多元线性回归中的应用[J]计算技术与自动化, 2011,(01)
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| [8] | 李如琦,邓国良,陈铁洲. 混合粒子群径向基神经网络的短期负荷预测的应用[J]昆明理工大学学报(理工版), 2010,(06)
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| [9] | 黄承武,奚旦立,王菁辉. 多智能方法及其融合系统在化工过程故障诊断中的应用[J]炼油技术与工程, 2007,(06)
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| [10] | 张枫,于颖. 基于复合数据挖掘算法的短期电力负荷预测[J]农业科技与装备, 2010,(04)
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