二级引证文献
本文引证文献的引证文献。更进一步反映本文研究工作的继续、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 李胜刚. 基于支持向量机的短期风电功率预测[D]湖南工业大学, 2015 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 6 条
[1] 马小勇. 基于信息网络集成分析的火电管理复杂体系研究[D]华北电力大学, 2012 .
[2] 贾鸥莎. 电力发展新形势下城市电网多阶段规划研究[D]天津大学, 2012 .
[3] 李长林. 基于知识的农机专业底盘快速设计专家系统构建方法研究[D]中国农业大学, 2014 .
[4] 李鹏. 智能电网运营管理风险元传递模型及决策支持系统研究[D]华北电力大学, 2014 .
[5] 齐平. 动态问题的商空间求解方法及其应用研究[D]安徽大学, 2015 .
[6] 嵇灵. 不确定因素下的智能电网能量管理及扩容优化研究[D]华北电力大学, 2015 .

中国期刊全文数据库 共找到 46 条
[1] 张强,石振琴,李晓宇,姜秀琴. 基于灰色反馈模型的电力系统中长期负荷预测[J]电气开关, 2011,(05) .
[2] 葛少云,贾鸥莎,刘洪. 基于遗传灰色神经网络模型的实时电价条件下短期电力负荷预测[J]电网技术, 2012,(01) .
[3] 陈钢,张现刚. 城市电力负荷预测方法研究[J]产业与科技论坛, 2012,(09) .
[4] 俞宇凤,王于蓝,贾景俊,高伟,黄文元. 配电网短期负荷分频段组合预测方法[J]电力科学与工程, 2013,(10) .
[5] 张毅,姜思博,李铮. 改进的遗传灰色RBF模型的短期电力负荷预测[J]电测与仪表, 2014,(05) .
[6] 肖白,杨修宇,穆钢,宋坤. 基于元胞历史负荷数据的负荷密度指标法[J]电网技术, 2014,(04) .
[7] 董晓雷,贾进章,樊程程,赫祥林. 粗糙集-改进神经网络落煤瓦斯涌出量预测[J]辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2014,(05) .
[8] 辛洁晴,高亦凌,连鸿波. 永久性负荷割接后变电站主变压器的负荷预测方法[J]电力系统自动化, 2014,(16) .
[9] 何晓凤,周荣卫,孙逸涵. 3个全球模式对近地层风场预报能力的对比检验[J]高原气象, 2014,(05) .
[10] 聂鹏,宋坤,田莉,肖白. 基于支持向量机的城市电网空间负荷预测方法[J]东北电力大学学报, 2014,(04) .