二级引证文献
本文引证文献的引证文献。更进一步反映本文研究工作的继续、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 7 条
[1] 程功. 基于支持向量机的变形预测方法研究[D]昆明理工大学, 2010 .
[2] 王学明. 基于支持向量机方法的工程围岩变形预测研究[D]东北大学, 2009 .
[3] 郭得令. 基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D]武汉理工大学, 2006 .
[4] 吴祯祥. 电站锅炉NOx排放与效率混合建模及优化研究[D]大连理工大学, 2006 .
[5] 王忠文. 统计学习理论及其在地学中的应用研究[D]吉林大学, 2007 .
[6] 翟信德. 基于支持向量机的大坝变形预测研究[D]合肥工业大学, 2007 .
[7] 陈斌源. 基于人工智能的超临界直流炉受热面金属温度软测量及预测研究[D]华南理工大学, 2009 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 3 条
[1] 李升. 地下水环境健康预警研究[D]吉林大学, 2008 .
[2] 邱道宏. 括苍山高速公路隧道岩爆非线性预测研究[D]吉林大学, 2008 .
[3] 赖永标. 隐伏溶洞与隧道间安全距离及其智能预测模型研究[D]北京交通大学, 2012 .

中国期刊全文数据库 共找到 5 条
[1] 赖永标,乔春生. 基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型[J]北京交通大学学报, 2008,(01) .
[2] 赖永标,乔春生,刘开云,朱正国. 支持向量机在围岩稳定性分类中的应用[J]水利学报, 2006,(09) .
[3] 付江岭. 基于Vague集的隧道围岩稳定性评价[J]四川建筑, 2013,(01) .
[4] 张天军,任树鑫,许鸿杰. 基于概率神经网络的地下工程围岩稳定性预测[J]武汉工业学院学报, 2010,(02) .
[5] 邬书良,陈建宏,周智勇,杨珊. 约简概念格与模糊优选在地下工程岩体质量评判中的应用[J]中南大学学报(自然科学版), 2015,(10) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 张金城,范启雄,周家丹. 基于突变级数法的地下工程围岩稳定性综合评价[A]国家安全地球物理丛书(九)——防灾减灾与国家安全[C], 2013 .