二级引证文献
本文引证文献的引证文献。更进一步反映本文研究工作的继续、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 2 条
[1] 郭彦明. 基于隐马尔可夫模型的DNA序列分类研究[D]福建师范大学, 2015 .
[2] 刘江涛. 浮动式风力发电机组独立变桨控制技术研究[D]新疆大学, 2015 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 77 条
[1] 张大海. 浮力摆式波浪能发电装置关键技术研究[D]浙江大学, 2011 .
[2] 吕青. 思维进化和支持向量机理论及其在炼焦配煤优化中的应用研究[D]太原理工大学, 2011 .
[3] 王哲. 大型风电机组变桨距控制策略研究[D]沈阳工业大学, 2010 .
[4] 井艳军. 双馈风电机组模型预测控制研究[D]沈阳工业大学, 2011 .
[5] 汪令祥. 永磁同步直驱型全功率风机变流器及其控制[D]合肥工业大学, 2011 .
[6] 高田. 基于领域知识的旅游突发事件状态评估与演化研究[D]北京邮电大学, 2011 .
[7] 葛俊旭. 兆瓦级垂直轴风力发电机组的关键技术研究[D]浙江大学, 2010 .
[8] 朱航. 半潜式平台运动性能与活动垂荡板减振系统研究[D]哈尔滨工业大学, 2011 .
[9] 任海军. 风力发电机组控制系统关键技术研究[D]重庆大学, 2011 .
[10] 陈杰. 变速定桨风力发电系统控制技术研究[D]南京航空航天大学, 2011 .

中国期刊全文数据库 共找到 163 条
[1] 丁广帅,雷运洪. 基于机器视觉区域处理技术的水中机器人定位方法[J]兵工自动化, 2010,(11) .
[2] 倪焕山,康戈文. 基于模糊算法的智能变桨距控制技术[J]兵工自动化, 2011,(08) .
[3] 朱学冬,胡平. 基于最优二叉树的多故障分类器的设计[J]北京联合大学学报(自然科学版), 2009,(02) .
[4] 李芳. 基于RS-SVM的油中溶解气体变压器故障诊断研究[J]变压器, 2008,(05) .
[5] 林超,杨敏华. 基于球结构支持向量机的QuickBird影像分类分析[J]测绘工程, 2011,(03) .
[6] 林卉,戴济平,李魏,刘培,夏俊士. 基于模糊支持向量机分类的土地利用时空演变研究[J]测绘通报, 2012,(05) .
[7] 蒲万春. 风力发电控制系统仿真软件研究与开发[J]东方电气评论, 2011,(02) .
[8] 孙发圣,肖怀铁. 基于K最近邻的支持向量机快速训练算法[J]电光与控制, 2008,(06) .
[9] 丁世飞,齐丙娟,谭红艳. 支持向量机理论与算法研究综述[J]电子科技大学学报, 2011,(01) .
[10] 刘玮,董慕杰,万伟,张小勇. 基于能量传递函数法的风电机组液压变桨距系统的建模及仿真[J]电力勘测设计, 2010,(05) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 7 条
[1] 陈铁,张来斌,王朝晖,段礼祥,陈曦. 往复机械状态趋势预测方法与展望[A]第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C], 2008 .
[2] 章林柯,陈斌,李晓东,何琳,阎兆立. 声学故障诊断样本集不确定性消除方法研究[A]第十三届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C], 2011 .
[3] 周欢欢,李天匀,朱翔. 基于支持向量数据描述的有限长水下圆柱壳声学状态评估模型[A]第十四届船舶水下噪声学术讨论会论文集[C], 2013 .
[4] 王剑彬,付小林,孔朝志. 风力发电机组控制策略优化分析[A]中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》(2013年第11期)[C], 2013 .
[5] 郭俊. 浅谈液压系统在风力发电机中的应用[A]中国风电生产运营管理(2013)[C], 2013 .
[6] 王世锋,王宪,韩雪. 风切变流场中叶片旋转一周变桨优化研究[A]中国农机工业协会风能设备分会《风能产业》(2014年第9期)[C], 2014 .
[7] 冯杨民. 残差拟合回归支持向量机在GNSS高程转换中的应用[A]2014年GPS、大地专业委员会学术年会交流论文[C], 2014 .