二级引证文献
本文引证文献的引证文献。更进一步反映本文研究工作的继续、发展或评价。

中国优秀硕士学位论文全文数据库 共找到 37 条
[1] 张祥明. 基于信息融合的矿井提升机健康诊断研究[D]河南理工大学, 2010 .
[2] 魏星. 基于ARM的嵌入式linux机房监控设计与实现[D]天津财经大学, 2010 .
[3] 孙希. 基于小波包和FCM多分类器组的轴承故障诊断[D]燕山大学, 2012 .
[4] 李洋. 基于贝叶斯网络的电机故障诊断方法研究[D]沈阳工业大学, 2012 .
[5] 李荣. 多传感器集成理论在汽车刹车片动态监测中的应用研究[D]汕头大学, 2001 .
[6] 彭备战. 信息融合技术在设备故障诊断中的应用研究[D]广东工业大学, 2002 .
[7] 冯海涛. 基于盲分离的机械噪声故障诊断研究[D]浙江大学, 2002 .
[8] 赵涛. 基于网络的智能化油液监测系统的开发[D]武汉理工大学, 2002 .
[9] 许东. 地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D]西北工业大学, 2002 .
[10] 张远. 基于信息融合技术的故障诊断模型和方法研究[D]中南大学, 2003 .

中国博士学位论文全文数据库 共找到 8 条
[1] 李俭川. 贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D]中国人民解放军国防科学技术大学, 2002 .
[2] 张敬芬. 基于振动的设备故障和结构裂纹智能诊断研究[D]大连理工大学, 2003 .
[3] 吴梅. 小波理论在导弹故障诊断中的应用研究[D]西北工业大学, 2003 .
[4] 杨涛. 基于多传感器融合的油管无损检测与缺陷量化技术研究[D]天津大学, 2004 .
[5] 姚钟华. 基于网络经济的企业动态自适应决策系统的价值研究[D]华南农业大学, 2003 .
[6] 熊张亮. 基于超近程主动防护系统的雷达关键技术研究[D]南京理工大学, 2006 .
[7] 刘伟华. 物流服务供应链能力合作的协调研究[D]上海交通大学, 2007 .
[8] 张育智. 基于神经网络与数据融合的结构损伤识别理论研究[D]西南交通大学, 2007 .

中国期刊全文数据库 共找到 38 条
[1] 张唐瑭,王少红,徐小力. 信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用[J]北京机械工业学院学报, 2008,(02) .
[2] 张彦铎,姜兴渭. 多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J]传感器技术, 1999,(03) .
[3] 金昌斌. 汽轮发电机组监测和检修技术的研究进展[J]电力安全技术, 2004,(12) .
[4] 张华睿,杨宏文,郁文贤. 多目标情况下IRST和雷达的指示交接问题[J]电子与信息学报, 2011,(05) .
[5] 樊浩,龙治国,黄树彩,李亚军,高美凤. 多传感器交叉提示技术发展现状与研究[J]飞航导弹, 2012,(02) .
[6] 蔡应强,欧阳冰,陈晓炜. 基于多传感器信息融合技术的工程机械故障诊断系统[J]工程机械文摘, 2006,(01) .
[7] 樊浩,黄树彩,韦道知,高美凤. 多传感器交叉提示技术若干问题[J]电光与控制, 2012,(11) .
[8] 王维佳,许蕴山,杨涛,郝文渊,权彦宁. 无源传感器对雷达目标指示中触发准则研究[J]传感器与微系统, 2015,(07) .
[9] 徐彬泰,刘磊,张延童,翟旭,王晓勇. 变电站动力环境监控系统传输方案研究[J]电力信息与通信技术, 2015,(10) .
[10] 赵中敏. 基于多传感器信息融合的加工过程监控[J]化工自动化及仪表, 2008,(03) .

中国重要会议论文全文数据库 共找到 1 条
[1] 王少红,张唐瑭,徐小力. 基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用[A]第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C], 2008 .